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A Decentralized and Robust Protocol for Private Averaging over Highly Distributed Data
NIPS 2016 workshop on Private Multi-Party Machine Learning, Barcelone, 09-12-2016Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
A Distributed Frank-Wolfe Framework for Learning Low-Rank Matrices with the Trace Norm
2017, Inria LilleRapport de recherchetexte intégral -
A Distributed Frank-Wolfe Framework for Learning Low-Rank Matrices with the Trace Norm
Machine Learning, Springer Verlag, 2018Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Advances and Open Problems in Federated Learning
Foundations and Trends in Machine Learning, Now Publishers, 2021, 14; 1-2, 1-210Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
D-Cliques: Compensating for Data Heterogeneity with Topology in Decentralized Federated Learning
Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Decentralized Collaborative Learning of Personalized Models over Networks
17-10-2016, INRIA LilleRapport de recherchetexte intégral -
Decentralized Collaborative Learning of Personalized Models over Networks
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Fort Lauderdale, Florida., 04-2017Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Differentially Private Federated Learning on Heterogeneous Data
Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Distributed Differentially Private Averaging with Improved Utility and Robustness to Malicious Parties
NeurIPS 2020 workshop on Privacy Preserving Machine Learning - PriML and PPML Joint Edition, Vancouver (Virtual Workshop), 11-12-2020Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)texte intégral -
Distributed Differentially Private Averaging with Improved Utility and Robustness to Malicious Parties
Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Échange de bruit corrélé pour le calcul distribué de moyenne avec garanties de confidentialité différentielle
Conférence sur l'Apprentissage Automatique 2020, Vannes (Virtual), 23-06-2020Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)texte intégral -
Fast and Differentially Private Algorithms for Decentralized Collaborative Machine Learning
2017, INRIA LilleRapport de recherchetexte intégral -
Federated Multi-Task Learning under a Mixture of Distributions
NeurIPS 2021 - 35th Conference on Neural Information Processing Systems, Sydney / Virtual, 06-12-2021Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Fully Decentralized Joint Learning of Personalized Models and Collaboration Graphs
2019, InriaRapport de recherchetexte intégral -
Fully Decentralized Joint Learning of Personalized Models and Collaboration Graphs
AISTATS 2020 - The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Palerme / Virtual, 26-08-2020Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
GoldFinger: Fast & Approximate Jaccard for Efficient KNN Graph Constructions
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 01-11-2023, 35; 11, 11461-11475Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Mitigating Leakage from Data Dependent Communications in Decentralized Computing using Differential Privacy
Pré-publication ou Document de travailtexte intégral -
Personalized and Private Peer-to-Peer Machine Learning
AISTATS 2018 - 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Lanzarote, 09-04-2018, 2018Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Personalized and Private Peer-to-Peer Machine Learning
NIPS 2017 - Workshop on Machine Learning on the Phone and other Consumer Devices, Long Beach, 04-12-2017Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Privacy Amplification by Decentralization
Pré-publication ou Document de travailtexte intégral