Type de projet
Résultats 21-40 de 44
-
General parallel optimization without a metric
Algorithmic Learning Theory, Chicago, 2019, 2019Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Hierarchical Bayesian inference for ion channel screening dose-response data
Wellcome Open Research, F1000Research, 2016Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Improved large-scale graph learning through ridge spectral sparsification
International Conference on Machine Learning, Stockholm, 10-07-2018Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Kernel quadrature with DPPs
NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, 06-2019, 2019Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Monte Carlo with Determinantal Point Processes
The Annals of Applied Probability, Institute of Mathematical Statistics (IMS), 2020Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Monte Carlo with Determinantal Point Processes
The Annals of Applied Probability, Institute of Mathematical Statistics (IMS), 2020Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Mutual Information of Wireless Channels and Block-Jacobi Ergodic Operators
IEEE Transactions on Information Theory, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 11-2019, 65; 11Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
On a few statistical applications of determinantal point processes
ESAIM: Proceedings and Surveys, EDP Sciences, 2017, 60Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
On Markov chain Monte Carlo methods for tall data
Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 05-2017Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
On the zeros of the spectrogram of white noise
Applied and Computational Harmonic Analysis, Elsevier, 03-2020, 48; 2, 682-705Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
On two ways to use determinantal point processes for Monte Carlo integration -- Long version
NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, 14-06-2019, Advances in Neural Information Processing Systems, 2019Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Online influence maximization under independent cascade model with semi-bandit feedback
Neural Information Processing Systems, Long Beach, 04-12-2017Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Optimistic optimization of a Brownian
NeurIPS 2018 - Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems, Montréal, 02-12-2018Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Polynomial Ensembles and Recurrence Coefficients
Constructive Approximation, Springer Verlag, 08-2018, 48; 1, 137 - 162Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Revealing graph bandits for maximizing local influence
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Seville, 09-05-2016Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Robust cell tracking in epithelial tissues through identification of maximum common subgraphs
Journal of The Royal Society Interface, the Royal Society, 09-11-2016Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Rotting bandits are not harder than stochastic ones
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Naha, 2019Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Second-Order Kernel Online Convex Optimization with Adaptive Sketching
International Conference on Machine Learning, Sydney, 2017Communication dans un congrès avec actestexte intégral -
Sinusoidal voltage protocols for rapid characterisation of ion channel kinetics
The Journal of Physiology, Wiley, 2018, 596; 10, 1813-1828Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral -
Spectral bandits
Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2020Compte-rendu et recension critique d'ouvragetexte intégral