Title :

Hierarchical classification and matching of mid-infrared spectra of paint samples for forensic applications.

Author(s) :

Vitale, Raffaele [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Spinaci, Giulia [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement - UMR 8516 [LASIRE]
Marini, F. [Auteur]
Marion, Philippe [Auteur]
Institut National de Police Scientifique [INPS]
Delcroix, Martine [Auteur]
Vieillard, Arnaud [Auteur]
Coudon, François [Auteur]
Devos, Olivier [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516
Ruckebusch, Cyril [Auteur]
Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516

Journal title :

Talanta

Abbreviated title :

Talanta

Volume number :

243

Pages :

123360

Publication date :

2022-03-17

ISSN :

1873-3573

English keyword(s) :

Paints
Hotelling'sT2
(SIMCA)
Soft independent modelling of class analogy
Hierarchical methods
Matching
Classification

HAL domain(s) :

Chimie/Chimie théorique et/ou physique

English abstract : [en]

A novel fast and automatic methodology for the hierarchical classification and similarity matching of mid-infrared spectra of paint samples based on the principles of Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) and ...
Show more >A novel fast and automatic methodology for the hierarchical classification and similarity matching of mid-infrared spectra of paint samples based on the principles of Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) and on the definition and properties of the Mahalanobis distance is here proposed. This approach was tested in a so-called market study (i.e., targeting products largely accessible to the general public and conceived for a considerably wide range of usages) conducted across the surroundings of the city of Lille, in France, and has permitted not only to successfully achieve the chemical characterisation of most of the analysed samples but also to discover specific commonality patterns among specimens sharing the same chemical features.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Administrative institution(s) :

Université de Lille
CNRS

Collections :

• Laboratoire Avancé de Spectroscopie pour les Intéractions la Réactivité et l'Environnement (LASIRE) - UMR 8516

Submission date :

2024-02-28T22:31:24Z
2024-03-20T08:37:12Z