Reconstruction intelligente après les catastrophes naturelles ou d’origine humaine : Retour d’expérience, méthodologie et application à la catastrophe du port de Beyrouth

Abstract

L'objectif de cette étude est de développer un cadre intelligent pour la reconstruction post-catastrophe des bâtiments, en se concentrant sur l'explosion de Beyrouth comme étude de cas, en raison de son contexte géopolitique complexe, de l'étendue de ses dommages et des crises socio-économiques qui ont frappé le pays pendant ces dernières années. L'étude explore diverses dimensions comprenant l'état structurel, l'économique et le social pour prioriser les groupes communautaires marginalisés dans les projets de reconstruction et plaider en faveur de l'approche "Build-Back-Better", selon les recommandations de « Sendai Framework For Disaster Risk Reduction ».Pour atteindre ces objectifs, la thèse commence par l'état de l'art du sujet (Chapitre 1) pour identifier les lacunes de recherche et les cadres de reconstruction post-catastrophe existants. S'appuyant sur cette revue, une méthodologie de recherche est formulée pour combler ces lacunes en mettant l'accent sur la ville de Beyrouth au Liban (Chapitre 2). Elle comprend l'étude du contexte local, les méthodes d'analyse des données et une compréhension des défis de la reconstruction post-catastrophe, plus particulièrement à Beyrouth. Un cadre complet pour évaluer les bâtiments post-catastrophe à Beyrouth suite à l'explosion est développé (Chapitre 3), comprenant 12 indicateurs couvrant les attributs physiques du bâtiment et le profil socio-économique de ses habitants. Ce cadre facilite le calcul d'un indice de priorité pour un grand ensemble de bâtiments endommagés à Beyrouth (Chapitre 4). L'évaluation aide les décideurs et les parties prenantes impliquées dans le processus de reconstruction à gérer et à surveiller les projets de rénovation des bâtiments tout en encourageant l'engagement de la communauté affectée. Elle donne la priorité aux individus les plus vulnérables, favorisant ainsi une approche centrée sur les personnes pour le rétablissement, soutenue par les principes de "Build-Back-Better" et d'inclusivité.Le cadre basé sur les données et les résultats présentés dans cette thèse constituent une avancée dans le domaine de la reconstruction post-catastrophe. Cependant, cette recherche montre certaines limitations, notamment la collecte de données via la méthode de crowdsourcing et le manque de participation des personnes, la dynamique et la complexité du contexte post-catastrophe, ainsi que la concentration uniquement sur le secteur du bâtiment. Les futures recherches pourraient se concentrer sur (i) la prise en compte de tous les secteurs affectés par la catastrophe, (ii) l'étude de l'acceptation sociale pour participer au processus de collecte de données, (iii) et la diversification des sources de collecte de données.