Branch and Bound Algorithm based on ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
URL permanente :
Titre :
Branch and Bound Algorithm based on Prediction Error of Meta-model for Computational Electromagnetics
Auteur(s) :
El Bechari, Reda [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Brisset, stéphane [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
Clenet, Stephane [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
Guyomarch, Frédéric [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
Mipo, Jean-Claude [Auteur]
Valeo Equipements Electriques Moteur [VALEO PES Company]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Brisset, stéphane [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
Clenet, Stephane [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
Guyomarch, Frédéric [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
Mipo, Jean-Claude [Auteur]
Valeo Equipements Electriques Moteur [VALEO PES Company]
Titre de la manifestation scientifique :
Compumag
Ville :
Paris
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2019-07-15
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Résumé en anglais : [en]
Meta-models proved to be a very efficient strategy for optimization of expensive black-box models, e.g. Finite Element simulation for electromagnetic devices. It enables to reduce the computational burden for optimization ...
Lire la suite >Meta-models proved to be a very efficient strategy for optimization of expensive black-box models, e.g. Finite Element simulation for electromagnetic devices. It enables to reduce the computational burden for optimization purposes but the conventional approach of using meta-models presents some limitations. Combining meta-models with a branch and bound strategy will lead to high fidelity global solutions. But, the efficiency of these algorithms relies on the estimation of the bounds. In this work, we investigated the prediction error given by meta-models to apply such approach and applied it to electromagnetic benchmark problems.Lire moins >
Lire la suite >Meta-models proved to be a very efficient strategy for optimization of expensive black-box models, e.g. Finite Element simulation for electromagnetic devices. It enables to reduce the computational burden for optimization purposes but the conventional approach of using meta-models presents some limitations. Combining meta-models with a branch and bound strategy will lead to high fidelity global solutions. But, the efficiency of these algorithms relies on the estimation of the bounds. In this work, we investigated the prediction error given by meta-models to apply such approach and applied it to electromagnetic benchmark problems.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
Centrale Lille
Arts et Métiers Paris Tech
HEI
Centrale Lille
Arts et Métiers Paris Tech
HEI
Équipe(s) de recherche :
Équipe Outils et Méthodes Numériques
Date de dépôt :
2020-05-12T20:17:33Z
2020-05-19T14:48:35Z
2020-05-19T14:48:35Z
Fichiers
- Article metaBB 4 pages V2.pdf
- Non spécifié
- Accès confidentiel
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