A study on the minimum duration of training ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique
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Titre :
A study on the minimum duration of training data to provide a high accuracy forecast for PV generation between two different climatic zones
Auteur(s) :
Do, Minh-Thang [Auteur]
Laboratoire de Recherche en Géosciences et Energies [UR2_1] [LARGE]
Soubdhan, Ted [Auteur]
Groupe de Recherche sur les Energies Renouvelables [GRER]
Laboratoire de Recherche en Géosciences et Energies [UR2_1] [LARGE]
Robyns, Benoit [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Laboratoire de Recherche en Géosciences et Energies [UR2_1] [LARGE]
Soubdhan, Ted [Auteur]
Groupe de Recherche sur les Energies Renouvelables [GRER]
Laboratoire de Recherche en Géosciences et Energies [UR2_1] [LARGE]
Robyns, Benoit [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Titre de la revue :
Renewable Energy
Numéro :
85
Pagination :
959-964
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2016
ISSN :
0960-1481
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Neural network
PV forecasting models
Forecasting errors
Training duration
Multivariate model
PV forecasting models
Forecasting errors
Training duration
Multivariate model
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Modélisation et simulation
Informatique [cs]/Réseau de neurones [cs.NE]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Energie électrique
Informatique [cs]/Réseau de neurones [cs.NE]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Energie électrique
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Équipe(s) de recherche :
Équipe Réseaux
Date de dépôt :
2020-05-15T13:31:08Z
2022-02-28T15:08:00Z
2022-02-28T15:08:00Z
Fichiers
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01823260/document
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