Modélisation multi-physique par modèles à ...
Type de document :
Thèse
URL permanente :
Titre :
Modélisation multi-physique par modèles à constantes localisées ; application à une machine synchrone à aimants permanents en vue de son dimensionnement.
Titre en anglais :
Multi-Physical modelling lumped models; application to a synchronous machine with permanent magnets for the sizing
Auteur(s) :
Bracikowski, Nicolas [Auteur]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Directeur(s) de thèse :
Michel Hecquet
Pascal Brochet
Pascal Brochet
Date de soutenance :
2012-12-04
Président du jury :
Raphaël Romary [Président]
Frédéric Wurtz [Rapporteur]
Christophe Espanet [Rapporteur]
Lionel Vido
Frédéric Wurtz [Rapporteur]
Christophe Espanet [Rapporteur]
Lionel Vido
Membre(s) du jury :
Raphaël Romary [Président]
Frédéric Wurtz [Rapporteur]
Christophe Espanet [Rapporteur]
Lionel Vido
Frédéric Wurtz [Rapporteur]
Christophe Espanet [Rapporteur]
Lionel Vido
Organisme de délivrance :
Ecole Centrale de Lille
École doctorale :
École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille)
NNT :
2012ECLI0028
Mot(s)-clé(s) :
Etudes de sensibilité
Algorithme par essaim de particules
Optimisation multi-objectif
Machine synchrone à aimants en surface
Modèle à constantes localisées
Modèle multi-physique
Bruit d’origine électromagnétique
Couple d’origine électromagnétique
Algorithme par essaim de particules
Optimisation multi-objectif
Machine synchrone à aimants en surface
Modèle à constantes localisées
Modèle multi-physique
Bruit d’origine électromagnétique
Couple d’origine électromagnétique
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Multi-objective optimization
Electromagnetic torque
Electromagnetic noise
Multi-physical model
Lumped model multi-physical
Magnet synchronous machine surface model
Particle swarm algorithm
Sensitive studies
Electromagnetic torque
Electromagnetic noise
Multi-physical model
Lumped model multi-physical
Magnet synchronous machine surface model
Particle swarm algorithm
Sensitive studies
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Autre
Langue :
Français
Équipe(s) de recherche :
Équipe Outils et Méthodes Numériques
Date de dépôt :
2020-05-15T14:48:14Z
2022-01-24T11:02:57Z
2022-01-24T11:02:57Z
Fichiers
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