Efficient second-order online kernel ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/23900
Titre :
Efficient second-order online kernel learning with adaptive embedding
Auteur(s) :
Calandriello, Daniele [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Lazaric, Alessandro [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Valko, Michal [Auteur] refId
Sequential Learning [SEQUEL]
Titre de la manifestation scientifique :
Neural Information Processing Systems
Ville :
Long Beach
Pays :
Etats-Unis d'Amérique
Date de début de la manifestation scientifique :
2017
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Projet ANR :
Extraction et transfert de connaissances dans l'apprentissage par renforcement
Bayes on a Budget - big data and expensive models
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Date de dépôt :
2020-05-28T13:00:33Z
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