Listen and Translate: A Proof of Concept for End-to-End Speech-to-Text Translation

Bérard, Alexandre; Pietquin, Olivier; Besacier, Laurent; Servan, Christophe

Document type :

Communication dans un congrès avec actes

Title :

Listen and Translate: A Proof of Concept for End-to-End Speech-to-Text Translation

Author(s) :

Bérard, Alexandre [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP]
Pietquin, Olivier [Auteur]
Sequential Learning [SEQUEL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut universitaire de France [IUF]
DeepMind [London]
Besacier, Laurent [Auteur]
Institut universitaire de France [IUF]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP]
Servan, Christophe [Auteur]
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole [GETALP]

Conference title :

NIPS Workshop on end-to-end learning for speech and audio processing

City :

Barcelona

Country :

Espagne

Start date of the conference :

2016-12-10

Publication date :

2016-12-01

English keyword(s) :

speech translation
end-to-end
unwritten languages
neural machine translation

HAL domain(s) :

Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]

English abstract : [en]

This paper proposes a first attempt to build an end-to-end speech-to-text translationsystem, which does not use source language text during learning or decoding. Relaxing the needfor source language transcription would ...
Show more >This paper proposes a first attempt to build an end-to-end speech-to-text translationsystem, which does not use source language text during learning or decoding. Relaxing the needfor source language transcription would drastically change the data collection methodology inspeech translation, especially in under-resourced scenarios.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

ANR Project :

Méthodes qualité avancées pour la post-édition de traduction automatique

Collections :