• English
    • français
  • Help
  •  | 
  • Contact
  •  | 
  • About
  •  | 
  • Login
  • HAL portal
  •  | 
  • Pages Pro
  • EN
  •  / 
  • FR
View Item 
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
  • View Item
  •   LillOA Home
  • Liste des unités
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimation de la consommation des systèmes ...
  • BibTeX
  • CSV
  • Excel
  • RIS

Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Estimation de la consommation des systèmes logiciels sur des architectures multi-coeurs
Author(s) :
Colmant, Maxime [Auteur correspondant]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Énergie [ADEME]
Self-adaptation for distributed services and large software systems [SPIRALS]
Rouvoy, Romain [Auteur] refId
Self-adaptation for distributed services and large software systems [SPIRALS]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Seinturier, Lionel [Auteur] refId
Self-adaptation for distributed services and large software systems [SPIRALS]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Conference title :
Compas
City :
Lille
Country :
France
Start date of the conference :
2015-06-30
Keyword(s) :
profils énergétiques
estimations en temps réel
wattmètre logiciel
HAL domain(s) :
Informatique [cs]
Informatique [cs]/Génie logiciel [cs.SE]
French abstract :
Les TIC représentent une part importante dans les émissions mondiales de CO2. En effet, les dernières études montrent qu'elles y contribuent à hauteur de 2%. Leur efficience énergétique est donc un enjeu majeur pour notre ...
Show more >
Les TIC représentent une part importante dans les émissions mondiales de CO2. En effet, les dernières études montrent qu'elles y contribuent à hauteur de 2%. Leur efficience énergétique est donc un enjeu majeur pour notre société. Dans cet article, nous décrivons une solution capable d'estimer précisément la consommation énergétique des applications s'exécutant sur des processeurs multi-coeurs. Un modèle énergétique, indépendant des applications suivies, est appris automatiquement selon un processus décrit en détail dans cet article. Notre wattmètre logiciel, PowerAPI, basé sur un modèle d'acteurs, utilise ensuite ce modèle pour estimer la consommation des logiciels. À partir de métriques collectées en temps réel, PowerAPI permet d'obtenir des estimations énergétiques précises, sans imposer d'investissements matériels importants. Les expériences présentées dans cet article prouvent que PowerAPI est une solution fiable et non invasive.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
  • Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Source :
Harvested from HAL
Files
Thumbnail
  • https://hal.inria.fr/hal-01171696/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • https://hal.inria.fr/hal-01171696/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • https://hal.inria.fr/hal-01171696/document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • paper.pdf
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • document
  • Open access
  • Access the document
Thumbnail
  • paper.pdf
  • Open access
  • Access the document
Université de Lille

Mentions légales
Accessibilité : non conforme
Université de Lille © 2017