Towards a new viewpoint on causality for ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Towards a new viewpoint on causality for time series
Auteur(s) :
Fliess, Michel [Auteur correspondant]
ALgèbre pour Identification & Estimation Numériques [AL.I.E.N.]
Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau] [LIX]
Join, Cédric [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]
ALgèbre pour Identification & Estimation Numériques [AL.I.E.N.]
Non-Asymptotic estimation for online systems [NON-A]
ALgèbre pour Identification & Estimation Numériques [AL.I.E.N.]
Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau] [LIX]
Join, Cédric [Auteur]
Centre de Recherche en Automatique de Nancy [CRAN]
ALgèbre pour Identification & Estimation Numériques [AL.I.E.N.]
Non-Asymptotic estimation for online systems [NON-A]
Titre de la manifestation scientifique :
Colloque Modélisation, Contrôle et Analyse des Systèmes en l'honneur du Professeur Abdelhaq EL JAI
Organisateur(s) de la manifestation scientifique :
Samira El Yacoubi, Larbi Afifi, El Hassan Zerrik and Abdessamad Tridane (Eds.)
Ville :
Ifrane
Pays :
Maroc
Date de début de la manifestation scientifique :
2014-05-29
Titre de l’ouvrage :
ESAIM: Proceedings and Surveys
Titre de la revue :
CMACS 2014 - Colloque de Modélisation, Analyse et Contrôle des Systèmes
Éditeur :
EDP Sciences
Date de publication :
2015-03
Mot(s)-clé(s) en anglais :
quick fluctuations.
nonstandard analysis
beta
return
Granger causality
causation
trends
quick fluctuations
time series
nonstandard analysis
beta
return
Granger causality
causation
trends
quick fluctuations
time series
Discipline(s) HAL :
Économie et finance quantitative [q-fin]/Econométrie de la finance [q-fin.ST]
Sciences du Vivant [q-bio]
Mathématiques [math]/Logique [math.LO]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Informatique [cs]/Base de données [cs.DB]
Sciences de l'Homme et Société/Philosophie
Informatique [cs]/Informatique ubiquitaire
Sciences du Vivant [q-bio]
Mathématiques [math]/Logique [math.LO]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Informatique [cs]/Base de données [cs.DB]
Sciences de l'Homme et Société/Philosophie
Informatique [cs]/Informatique ubiquitaire
Résumé :
La causalité entre chroniques est un sujet capital en économétrie, ingénierie financière, sciences biologiques et psychologiques, et quantité d'autres domaines. On introduit ici une nouvelle approche pour traiter ce concept ...
Lire la suite >La causalité entre chroniques est un sujet capital en économétrie, ingénierie financière, sciences biologiques et psychologiques, et quantité d'autres domaines. On introduit ici une nouvelle approche pour traiter ce concept abstrait. Les calculs, qui sont beaucoup plus simples que ceux liés à la causalité de Granger, bien connue, ne nécessitent aucune modélisation déterministe ou probabiliste. On présente plusieurs simulations numériques réussies.Lire moins >
Lire la suite >La causalité entre chroniques est un sujet capital en économétrie, ingénierie financière, sciences biologiques et psychologiques, et quantité d'autres domaines. On introduit ici une nouvelle approche pour traiter ce concept abstrait. Les calculs, qui sont beaucoup plus simples que ceux liés à la causalité de Granger, bien connue, ne nécessitent aucune modélisation déterministe ou probabiliste. On présente plusieurs simulations numériques réussies.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
Causation between time series is a most important topic in econometrics, financial engineering, biological and psychological sciences, and many other fields. A new setting is introduced for examining this rather abstract ...
Lire la suite >Causation between time series is a most important topic in econometrics, financial engineering, biological and psychological sciences, and many other fields. A new setting is introduced for examining this rather abstract concept. The corresponding calculations, which are much easier than those required by the celebrated Granger-causality, do not necessitate any deterministic or probabilistic modeling. Some convincing computer simulations are presented.Lire moins >
Lire la suite >Causation between time series is a most important topic in econometrics, financial engineering, biological and psychological sciences, and many other fields. A new setting is introduced for examining this rather abstract concept. The corresponding calculations, which are much easier than those required by the celebrated Granger-causality, do not necessitate any deterministic or probabilistic modeling. Some convincing computer simulations are presented.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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