Sélection de courbes de la surface nasale ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Sélection de courbes de la surface nasale pour l'authentification de personnes en utilisant Adaboost
Author(s) :
Ballihi, Lahoucine [Auteur]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
FOX MIIRE [LIFL]
Ben Amor, Boulbaba [Auteur]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
FOX MIIRE [LIFL]
Daoudi, Mohamed [Auteur]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
FOX MIIRE [LIFL]
Srivastava, Anuj [Auteur]
Department of Statistics [Tallahassee, FL]
Aboutajdine, Driss [Auteur]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
FOX MIIRE [LIFL]
Ben Amor, Boulbaba [Auteur]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
FOX MIIRE [LIFL]
Daoudi, Mohamed [Auteur]

Institut TELECOM/TELECOM Lille1
FOX MIIRE [LIFL]
Srivastava, Anuj [Auteur]
Department of Statistics [Tallahassee, FL]
Aboutajdine, Driss [Auteur]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
Conference title :
RFIA
City :
Caen
Country :
France
Start date of the conference :
2010-01-19
Book title :
17e congres francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle
Publication date :
2010-01-19
Keyword(s) :
Surfaces nasales
géométrie riemannienne
chemin géodésique
Adaboost
authentification de visages
géométrie riemannienne
chemin géodésique
Adaboost
authentification de visages
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
French abstract :
Nous proposons dans cet article d'étudier l'apport de chaque courbe de la région nasale, dans le cadre de la biométrie faciale 3D, en utilisant l'algorithme Adaboost. En effet, nous représentons les surfaces nasales par ...
Show more >Nous proposons dans cet article d'étudier l'apport de chaque courbe de la région nasale, dans le cadre de la biométrie faciale 3D, en utilisant l'algorithme Adaboost. En effet, nous représentons les surfaces nasales par des collections de courbes fermées appelées courbes nasales puis de comparer celles-ci dans l'espace des courbes fermées en s'appuyant sur une analyse riemannienne de cet espace. En considérant qu'à chacune des courbes on peut associer un classifieur faible, nous proposons de construire un classifieur final basé sur l'algorithme Adaboost. Le boosting permet d'optimiser les performances individuelles de chacune des courbes. Les expérimentations sur un ensemble de données de la base FRGC v2 (Face Recognition Grand Challenge) montre l'amélioration nette des résultats d'authentification.Show less >
Show more >Nous proposons dans cet article d'étudier l'apport de chaque courbe de la région nasale, dans le cadre de la biométrie faciale 3D, en utilisant l'algorithme Adaboost. En effet, nous représentons les surfaces nasales par des collections de courbes fermées appelées courbes nasales puis de comparer celles-ci dans l'espace des courbes fermées en s'appuyant sur une analyse riemannienne de cet espace. En considérant qu'à chacune des courbes on peut associer un classifieur faible, nous proposons de construire un classifieur final basé sur l'algorithme Adaboost. Le boosting permet d'optimiser les performances individuelles de chacune des courbes. Les expérimentations sur un ensemble de données de la base FRGC v2 (Face Recognition Grand Challenge) montre l'amélioration nette des résultats d'authentification.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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