Sélection de courbes de la surface nasale ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Sélection de courbes de la surface nasale pour l'authentification de personnes en utilisant Adaboost
Auteur(s) :
Ballihi, Lahoucine [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
Ben Amor, Boulbaba [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Daoudi, Mohamed [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Srivastava, Anuj [Auteur]
Department of Statistics [Tallahassee, FL]
Aboutajdine, Driss [Auteur]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
Ben Amor, Boulbaba [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Daoudi, Mohamed [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Srivastava, Anuj [Auteur]
Department of Statistics [Tallahassee, FL]
Aboutajdine, Driss [Auteur]
Laboratoire de Recherche en Informatique et Télécommunications [Rabat] [GSCM-LRIT]
Titre de la manifestation scientifique :
RFIA
Ville :
Caen
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2010-01-19
Titre de l’ouvrage :
17e congres francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle
Date de publication :
2010-01-19
Mot(s)-clé(s) :
Surfaces nasales
géométrie riemannienne
chemin géodésique
Adaboost
authentification de visages
géométrie riemannienne
chemin géodésique
Adaboost
authentification de visages
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Résumé :
Nous proposons dans cet article d'étudier l'apport de chaque courbe de la région nasale, dans le cadre de la biométrie faciale 3D, en utilisant l'algorithme Adaboost. En effet, nous représentons les surfaces nasales par ...
Lire la suite >Nous proposons dans cet article d'étudier l'apport de chaque courbe de la région nasale, dans le cadre de la biométrie faciale 3D, en utilisant l'algorithme Adaboost. En effet, nous représentons les surfaces nasales par des collections de courbes fermées appelées courbes nasales puis de comparer celles-ci dans l'espace des courbes fermées en s'appuyant sur une analyse riemannienne de cet espace. En considérant qu'à chacune des courbes on peut associer un classifieur faible, nous proposons de construire un classifieur final basé sur l'algorithme Adaboost. Le boosting permet d'optimiser les performances individuelles de chacune des courbes. Les expérimentations sur un ensemble de données de la base FRGC v2 (Face Recognition Grand Challenge) montre l'amélioration nette des résultats d'authentification.Lire moins >
Lire la suite >Nous proposons dans cet article d'étudier l'apport de chaque courbe de la région nasale, dans le cadre de la biométrie faciale 3D, en utilisant l'algorithme Adaboost. En effet, nous représentons les surfaces nasales par des collections de courbes fermées appelées courbes nasales puis de comparer celles-ci dans l'espace des courbes fermées en s'appuyant sur une analyse riemannienne de cet espace. En considérant qu'à chacune des courbes on peut associer un classifieur faible, nous proposons de construire un classifieur final basé sur l'algorithme Adaboost. Le boosting permet d'optimiser les performances individuelles de chacune des courbes. Les expérimentations sur un ensemble de données de la base FRGC v2 (Face Recognition Grand Challenge) montre l'amélioration nette des résultats d'authentification.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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