Model-based co-clustering for ordinal data
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès sans actes
URL permanente :
Titre :
Model-based co-clustering for ordinal data
Auteur(s) :
Titre de la manifestation scientifique :
48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique
Ville :
Montpellier
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2016
Date de publication :
2016
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Résumé en anglais : [en]
A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. This algorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques, 2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm ...
Lire la suite >A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. This algorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques, 2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm for inference. Nu- merical experiments on simulated data illustrate the eciency of the inference strategy.Lire moins >
Lire la suite >A model-based coclustering algorithm for ordinal data is presented. This algorithm relies on the latent block model using the BOS model (Biernacki and Jacques, 2015, Stat. Comput.) for ordinal data and a SEM-Gibbs algorithm for inference. Nu- merical experiments on simulated data illustrate the eciency of the inference strategy.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Date de dépôt :
2020-06-08T14:10:18Z