Funclust: a curves clustering method using ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/29386
Titre :
Funclust: a curves clustering method using functional random variables density approximation
Auteur(s) :
Jacques, Julien [Auteur]
Preda, Cristian [Auteur] refId
Titre de la revue :
Neurocomputing
Numéro :
112
Pagination :
164-171
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2013
ISSN :
0925-2312
Mot(s)-clé(s) :
Functional data
Model-based clustering
Random variable density
Functional principal component analysis
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Résumé en anglais : [en]
A new method for clustering functional data is proposed under the name Funclust. This method relies on the approximation of the notion of probability density for functional random variables, which generally does not exists. ...
Lire la suite >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CNRS
Université de Lille
Collections :
Date de dépôt :
2020-06-08T14:11:28Z

Information

Ceci n'est pas la version la plus récente de ce document. Pour retrouver la version la plus récente, cliquez ici : https://lilloa.univ-lille.fr/handle/20.500.12210/29386

Historique des modifications
Numéro de versionLienDate de modification
220.500.12210/293862020-06-09T09:24:01Z
120.500.12210/29386.1*2020-06-08T14:11:28Z

*Version sélectionnée