Subthreshold neuromorphic devices for ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1109/NEWCAS50681.2021.9462779
Titre :
Subthreshold neuromorphic devices for spiking neural networks applied to embedded A.I
Auteur(s) :
Loyez, Christophe [Auteur]
Circuits Systèmes Applications des Micro-ondes - IEMN [CSAM - IEMN ]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Carpentier, Kevin [Auteur] refId
Société d’Accélération du Transfert de Technologie [SATT NORD]
Sourikopoulos, Ilias [Auteur]
Société d’Accélération du Transfert de Technologie [SATT NORD]
Danneville, Francois [Auteur]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Advanced NanOmeter DEvices - IEMN [ANODE - IEMN]
Titre de la manifestation scientifique :
19th IEEE International New Circuits and Systems Conference, NEWCAS 2021
Ville :
Toulon
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2021-06-13
Éditeur :
IEEE
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Résumé en anglais : [en]
Energy autonomy is one of the major challenges of embedded Artificial Intelligence. Among the candidate technologies likely to take up such a challenge, spiking neural networks are the most promising because of both their ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL