A hybrid CP/MOLS approach for multi-objective ...

Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
DOI :
10.1145/3449639.3459310
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/56908
Titre :
A hybrid CP/MOLS approach for multi-objective imbalanced classification
Auteur(s) :
Szczepanski, Nicolas [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Audemard, Gilles [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique de Lens [CRIL]
Jourdan, Laetitia [Auteur] refId
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Lecoutre, Christophe [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique de Lens [CRIL]
Mousin, Lucien [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Veerapen, Nadarajen [Auteur]
Operational Research, Knowledge And Data [ORKAD]
Titre de la manifestation scientifique :
GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference
Ville :
Lille France
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2021-07-10
Titre de la revue :
GECCO '21: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference
Éditeur :
ACM
Date de publication :
2021-06
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Recherche opérationnelle [cs.RO]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Date de dépôt :
2021-11-13T02:25:43Z