MODELISATION DE CONTROLEURS DISCRETS POUR ...
Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
MODELISATION DE CONTROLEURS DISCRETS POUR L'INDUSTRIE 4.0
Author(s) :
Toguyeni, Armand [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Conference title :
13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020), 12-14 Nov 2020, AGADIR, Maroc
City :
AGADIR
Country :
Maroc
Start date of the conference :
2020-11-12
Keyword(s) :
Modélisation des systèmes
Industrie 4.0
Ingénierie des systèmes
Systèmes à Evènements Discrets
Réseaux de Petri
contrôleur
Industrie 4.0
Ingénierie des systèmes
Systèmes à Evènements Discrets
Réseaux de Petri
contrôleur
HAL domain(s) :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Automatique / Robotique
Sciences de l'ingénieur [physics]/Mécanique [physics.med-ph]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Mécanique [physics.med-ph]
French abstract :
Ce papier présente une étude relative au développement de systèmes de production intelligents dans le contexte de l'industrie manufacturière. Nous montrons que de tels systèmes doivent être agile, c'est-à-dire capable de ...
Show more >Ce papier présente une étude relative au développement de systèmes de production intelligents dans le contexte de l'industrie manufacturière. Nous montrons que de tels systèmes doivent être agile, c'est-à-dire capable de s'adapter rapidement à des contextes changeant comme une production particulière ou une panne. Dans cette étude nous modélisons le système de commande de ces systèmes par une approche en couches et générique. Nous distinguons plusieurs classes de modèles permettant de gérer chacun différentes catégories de flexibilité. L'objectif essentiel de l'étude est de fournir une méthode rigoureuse et systématique permettant de modéliser et de vérifier de manière efficace ce type de système.Show less >
Show more >Ce papier présente une étude relative au développement de systèmes de production intelligents dans le contexte de l'industrie manufacturière. Nous montrons que de tels systèmes doivent être agile, c'est-à-dire capable de s'adapter rapidement à des contextes changeant comme une production particulière ou une panne. Dans cette étude nous modélisons le système de commande de ces systèmes par une approche en couches et générique. Nous distinguons plusieurs classes de modèles permettant de gérer chacun différentes catégories de flexibilité. L'objectif essentiel de l'étude est de fournir une méthode rigoureuse et systématique permettant de modéliser et de vérifier de manière efficace ce type de système.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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- MOSIM2020_44.pdf
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