Clustering Study in order to Analyse Wi-fi ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Clustering Study in order to Analyse Wi-fi Communications Affected by Low Power Jamming Attacks
Author(s) :
Villain, Jonathan [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Deniau, Virginie [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Gransart, Christophe [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Simon, Eric [Auteur]
Télécommunication, Interférences et Compatibilité Electromagnétique - IEMN [TELICE - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Fleury, Anthony [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Deniau, Virginie [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Gransart, Christophe [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Simon, Eric [Auteur]

Télécommunication, Interférences et Compatibilité Electromagnétique - IEMN [TELICE - IEMN]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Fleury, Anthony [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Conference title :
2021 URSI GASS Conference, Session E11 - Machine learning & signal processing to analyze & mitigate EMI (Part 1)
City :
Rome
Country :
Italie
Start date of the conference :
2021-08-28
Publication date :
2021
HAL domain(s) :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Source :