Clustering Study in order to Analyse Wi-fi ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Clustering Study in order to Analyse Wi-fi Communications Affected by Low Power Jamming Attacks
Auteur(s) :
Villain, Jonathan [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Deniau, Virginie [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Gransart, Christophe [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Simon, Eric [Auteur]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Télécommunication, Interférences et Compatibilité Electromagnétique - IEMN [TELICE - IEMN]
Fleury, Anthony [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Deniau, Virginie [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Gransart, Christophe [Auteur]
Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports [COSYS-LEOST ]
Simon, Eric [Auteur]
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Télécommunication, Interférences et Compatibilité Electromagnétique - IEMN [TELICE - IEMN]
Fleury, Anthony [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Titre de la manifestation scientifique :
2021 URSI GASS Conference, Session E11 - Machine learning & signal processing to analyze & mitigate EMI (Part 1)
Ville :
Rome
Pays :
Italie
Date de début de la manifestation scientifique :
2021-08-28
Date de publication :
2021
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Source :