Critères numériques dans les essais cliniques ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Critères numériques dans les essais cliniques : annotation, détection et normalisation
Auteur(s) :
Grabar, Natalia [Auteur]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Claveau, Vincent [Auteur]
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires [IRISA]
Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments [LinkMedia]
Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 [STL]
Claveau, Vincent [Auteur]
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires [IRISA]
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Titre de la manifestation scientifique :
Actes de la conférence TALN 2017
Ville :
Orléans
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-06-26
Titre de la revue :
Actes de la conférence Traitement Automatique des Langues, TALN 2017
Mot(s)-clé(s) :
Valeurs numériques
extraction d'information
normalisation
domaine médical
extraction d'information
normalisation
domaine médical
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Numerical values
medical area
information extraction
normalization
medical area
information extraction
normalization
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]
Informatique [cs]/Recherche d'information [cs.IR]
Informatique [cs]/Informatique et langage [cs.CL]
Informatique [cs]/Recherche d'information [cs.IR]
Résumé :
Les essais cliniques sont un élément fondamental pour l'évaluation de nouvelles thérapies ou techniques de diagnostic, de leur sécurité et efficacité. Ils exigent d'avoir un échantillon convenable de la population. Le défi ...
Lire la suite >Les essais cliniques sont un élément fondamental pour l'évaluation de nouvelles thérapies ou techniques de diagnostic, de leur sécurité et efficacité. Ils exigent d'avoir un échantillon convenable de la population. Le défi consiste alors à recruter le nombre suffisant de participants avec des caracté-ristiques similaires pour garantir que les résultats des essais sont bien contrôlés et dus aux facteurs étudiés. C'est une tâche difficile, effectuée essentiellement manuellement. Comme les valeurs numé-riques sont une information très fréquente et importante, nous proposons un système automatique qui vise leur extraction et normalisation. ABSTRACT Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization. Clinical trials are very important for the evaluation of new therapies or diagnosis procedures, of their security and efficency. They must rely on convenient sample of the population. the challenge is then to recruit sufficient number of participants with similar characteristics to guarantee that the results are controlled and due tu the factors studied. This is a difficult task, mainly performed manuelly. Because numerical values are frequent and provide important information, we propose an automatic system that aims their extraction and normalization.Lire moins >
Lire la suite >Les essais cliniques sont un élément fondamental pour l'évaluation de nouvelles thérapies ou techniques de diagnostic, de leur sécurité et efficacité. Ils exigent d'avoir un échantillon convenable de la population. Le défi consiste alors à recruter le nombre suffisant de participants avec des caracté-ristiques similaires pour garantir que les résultats des essais sont bien contrôlés et dus aux facteurs étudiés. C'est une tâche difficile, effectuée essentiellement manuellement. Comme les valeurs numé-riques sont une information très fréquente et importante, nous proposons un système automatique qui vise leur extraction et normalisation. ABSTRACT Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization. Clinical trials are very important for the evaluation of new therapies or diagnosis procedures, of their security and efficency. They must rely on convenient sample of the population. the challenge is then to recruit sufficient number of participants with similar characteristics to guarantee that the results are controlled and due tu the factors studied. This is a difficult task, mainly performed manuelly. Because numerical values are frequent and provide important information, we propose an automatic system that aims their extraction and normalization.Lire moins >
Résumé en anglais : [en]
Clinical trials are very important for the evaluation of new therapies or diagnosis procedures, of their security and efficency. They must rely on convenient sample of the population. the challenge is then to recruit ...
Lire la suite >Clinical trials are very important for the evaluation of new therapies or diagnosis procedures, of their security and efficency. They must rely on convenient sample of the population. the challenge is then to recruit sufficient number of participants with similar characteristics to guarantee that the results are controlled and due tu the factors studied. This is a difficult task, mainly performed manuelly. Because numerical values are frequent and provide important information, we propose an automatic system that aims their extraction and normalization.Lire moins >
Lire la suite >Clinical trials are very important for the evaluation of new therapies or diagnosis procedures, of their security and efficency. They must rely on convenient sample of the population. the challenge is then to recruit sufficient number of participants with similar characteristics to guarantee that the results are controlled and due tu the factors studied. This is a difficult task, mainly performed manuelly. Because numerical values are frequent and provide important information, we propose an automatic system that aims their extraction and normalization.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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