OPILAND : identification de la perception ...
Document type :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Title :
OPILAND : identification de la perception des territoires par la fouille de texte
Author(s) :
Kergosien, Eric [Auteur]
Exploration et exploitation de données textuelles [TEXTE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Laval, Bernard [Auteur]
Exploration et exploitation de données textuelles [TEXTE]
Roche, Mathieu [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Teisseire, Maguelonne [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]

Exploration et exploitation de données textuelles [TEXTE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Laval, Bernard [Auteur]
Exploration et exploitation de données textuelles [TEXTE]
Roche, Mathieu [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Teisseire, Maguelonne [Auteur]
ADVanced Analytics for data SciencE [ADVANSE]
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale [UMR TETIS]
Journal title :
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
MASHS'2014: Fouille de Données et Humanités Numériques
MASHS'2014: Fouille de Données et Humanités Numériques
Pages :
185-212
Publisher :
Editions RNTI
Publication date :
2014
ISSN :
1764-1667
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Recherche d'information [cs.IR]
Informatique [cs]/Traitement du texte et du document
Informatique [cs]/Web
Informatique [cs]/Traitement du texte et du document
Informatique [cs]/Web
French abstract :
De nombreux travaux ont été réalisés en extraction d'informations et plus particulièrement en fouille de données d'opinions dans des contextes spécifiques tels que les critiques de films, les évaluations de produits ...
Show more >De nombreux travaux ont été réalisés en extraction d'informations et plus particulièrement en fouille de données d'opinions dans des contextes spécifiques tels que les critiques de films, les évaluations de produits commerciaux, les discours électoraux... Dans le cadre du projet SENTERRITOIRE, nous nous posons la question de l'adéquation de ces méthodes pour des documents associés à l'aménagement des territoires. Ces documents renferment différents types d'informations se rapportant à des acteurs, des opinions, des informations géographiques, et tout autre aspect lié plus généralement à la notion de territoire. Cependant, il est extrêmement difficile d'identifier puis de lier les opinions à ces informations. Après avoir souligné les limites des propositions actuelles et les verrous soulevés par les données textuelles associées, nous proposons la mé- thode semi-automatique nommée OPILAND (OPinion mIning from LAND-use planning documents) combinant une chaîne de Traitement Automatique du Lan- gage Naturel et des techniques de Fouilles de Textes pour (1) détecter les entités nommées de type lieu et organisation, (2) construire un vocabulaire d'opinions relatif au domaine d'application, et (3) identifier les opinions relatives aux entités nommées traitées. Les expérimentations sont menées sur des données du bassin de Thau (France), puis appliquées sur trois corpus relatifs à d'autres domaines afin de mettre en avant la généricité de notre approche.Show less >
Show more >De nombreux travaux ont été réalisés en extraction d'informations et plus particulièrement en fouille de données d'opinions dans des contextes spécifiques tels que les critiques de films, les évaluations de produits commerciaux, les discours électoraux... Dans le cadre du projet SENTERRITOIRE, nous nous posons la question de l'adéquation de ces méthodes pour des documents associés à l'aménagement des territoires. Ces documents renferment différents types d'informations se rapportant à des acteurs, des opinions, des informations géographiques, et tout autre aspect lié plus généralement à la notion de territoire. Cependant, il est extrêmement difficile d'identifier puis de lier les opinions à ces informations. Après avoir souligné les limites des propositions actuelles et les verrous soulevés par les données textuelles associées, nous proposons la mé- thode semi-automatique nommée OPILAND (OPinion mIning from LAND-use planning documents) combinant une chaîne de Traitement Automatique du Lan- gage Naturel et des techniques de Fouilles de Textes pour (1) détecter les entités nommées de type lieu et organisation, (2) construire un vocabulaire d'opinions relatif au domaine d'application, et (3) identifier les opinions relatives aux entités nommées traitées. Les expérimentations sont menées sur des données du bassin de Thau (France), puis appliquées sur trois corpus relatifs à d'autres domaines afin de mettre en avant la généricité de notre approche.Show less >
Language :
Français
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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