Réseaux de neurones profonds géométriques ...
Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Title :
Réseaux de neurones profonds géométriques basés sur des transformations rigides et non rigides pour la reconnaissance de l’action humaine
Author(s) :
Friji, Rasha [Auteur]
Centre de Recherche Réseau Image SysTème Architecture et MuLtimédia [CRISTAL]
Hassen, Drira [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Chaieb, Faten [Auteur]
Centre de Recherche Réseau Image SysTème Architecture et MuLtimédia [CRISTAL]
Efrei Research Lab
Kchok, Hamza [Auteur]
Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie [Tunis] [INSAT]
Centre de Recherche Réseau Image SysTème Architecture et MuLtimédia [CRISTAL]
Hassen, Drira [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Chaieb, Faten [Auteur]
Centre de Recherche Réseau Image SysTème Architecture et MuLtimédia [CRISTAL]
Efrei Research Lab
Kchok, Hamza [Auteur]
Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie [Tunis] [INSAT]
Conference title :
XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022)
City :
Nancy
Country :
France
Start date of the conference :
2022-09-06
HAL domain(s) :
Informatique [cs]
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :