Consistance des estimateurs variationnels ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Consistance des estimateurs variationnels pour un modèle de graphe aléatoire
Author(s) :
Celisse, Alain [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Daudin, Jean-Jacques [Auteur]
Mathématiques et Informatique Appliquées [MIA-Paris]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Daudin, Jean-Jacques [Auteur]
Mathématiques et Informatique Appliquées [MIA-Paris]
Conference title :
42èmes Journées de Statistique
City :
Marseille, France
Country :
France
Start date of the conference :
2010
Publication date :
2010
HAL domain(s) :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
French abstract :
Les modèles statistiques pour les graphes aléatoires hétérogènes sont utilisés dans beaucoup de domaines : réseaux sociaux, réseaux écologiques, réseaux biologiques. Les modèles de mélanges sur les noeuds servent à identifier ...
Show more >Les modèles statistiques pour les graphes aléatoires hétérogènes sont utilisés dans beaucoup de domaines : réseaux sociaux, réseaux écologiques, réseaux biologiques. Les modèles de mélanges sur les noeuds servent à identifier les sous-groupes de noeuds ayant une connectivité similaire, ce qui permet d'analyser la topologie du graphe. La vraisemblance n'est pas calculable et l'algorithme EM doit être remplacé par une approximation variationnelle dont les propriétés n'étaient pas établies jusqu'à présent. Dans cet exposé nous démontrons la consistance des estimateurs variationnels.Show less >
Show more >Les modèles statistiques pour les graphes aléatoires hétérogènes sont utilisés dans beaucoup de domaines : réseaux sociaux, réseaux écologiques, réseaux biologiques. Les modèles de mélanges sur les noeuds servent à identifier les sous-groupes de noeuds ayant une connectivité similaire, ce qui permet d'analyser la topologie du graphe. La vraisemblance n'est pas calculable et l'algorithme EM doit être remplacé par une approximation variationnelle dont les propriétés n'étaient pas établies jusqu'à présent. Dans cet exposé nous démontrons la consistance des estimateurs variationnels.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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