Contribution à la classification non-supervisée ...
Document type :
Habilitation à diriger des recherches
Title :
Contribution à la classification non-supervisée à base de modèles
English title :
Contribution to model-based clustering of heterogeneous data
Author(s) :
Vandewalle, Vincent [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Thesis director(s) :
Jérôme Saracco
Defence date :
2021-01-07
Accredited body :
Université de Lille
Keyword(s) :
Classification non-supervisée
modèles de mélange
données hétérogènes
inférence bayésienne
choix de modèle
visualisation
données manquantes
données fonctionnelles
applications médicales
modèles de mélange
données hétérogènes
inférence bayésienne
choix de modèle
visualisation
données manquantes
données fonctionnelles
applications médicales
English keyword(s) :
Clustering
mixture models
heterogeneous data
Bayesian inference
model choice
visualization
missing data
functional data
medical applications
mixture models
heterogeneous data
Bayesian inference
model choice
visualization
missing data
functional data
medical applications
HAL domain(s) :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Language :
Anglais
Collections :
Source :
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