Titre :

Contribution à la classification non-supervisée à base de modèles

Titre en anglais :

Contribution to model-based clustering of heterogeneous data

Auteur(s) :

Vandewalle, Vincent [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]

Directeur(s) de thèse :

Jérôme Saracco

Date de soutenance :

2021-01-07

Organisme de délivrance :

Université de Lille

Mot(s)-clé(s) :

Classification non-supervisée
modèles de mélange
données hétérogènes
inférence bayésienne
choix de modèle
visualisation
données manquantes
données fonctionnelles
applications médicales

Mot(s)-clé(s) en anglais :

Clustering
mixture models
heterogeneous data
Bayesian inference
model choice
visualization
missing data
functional data
medical applications

Discipline(s) HAL :

Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]

Langue :

Anglais

Collections :

• Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524

Source :

Harvested from HAL