Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian ...
Document type :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
Title :
Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
Author(s) :
Letarte, Gaël [Auteur]
Département d'informatique et de génie logiciel [Québec]
Germain, Pascal [Auteur]
Département d'informatique et de génie logiciel [Québec]
Guedj, Benjamin [Auteur]
The Inria London Programme [Inria-London]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Inria-CWI [Inria-CWI]
Department of Computer science [University College of London] [UCL-CS]
University College of London [London] [UCL]
Laviolette, François [Auteur]
Département d'informatique et de génie logiciel [Québec]
Département d'informatique et de génie logiciel [Québec]
Germain, Pascal [Auteur]
Département d'informatique et de génie logiciel [Québec]
Guedj, Benjamin [Auteur]
The Inria London Programme [Inria-London]
MOdel for Data Analysis and Learning [MODAL]
Inria-CWI [Inria-CWI]
Department of Computer science [University College of London] [UCL-CS]
University College of London [London] [UCL]
Laviolette, François [Auteur]
Département d'informatique et de génie logiciel [Québec]
Conference title :
ML with guarantees -- NeurIPS 2019 workshop
City :
Vancouver
Country :
Canada
Start date of the conference :
2019-12-14
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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