Learning Co-occurrence Features Across ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Titre :
Learning Co-occurrence Features Across Spatial and Temporal Domains for Hand Gesture Recognition
Auteur(s) :
Rehan, Mohammad [Auteur]
Wannous, Hazem [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Alkheir, Jafar [Auteur]
Aboukassem, Kinda [Auteur]
Wannous, Hazem [Auteur]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Nord Europe]
Centre for Digital Systems [CERI SN - IMT Nord Europe]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Alkheir, Jafar [Auteur]
Aboukassem, Kinda [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
CBMI 2022: International Conference on Content-based Multimedia Indexing
Ville :
Graz Austria
Pays :
Autriche
Date de début de la manifestation scientifique :
2022-09-14
Éditeur :
ACM
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :