Title :

Integrating Echocardiography Parameters With Explainable Artificial Intelligence for Data-Driven Clustering of Primary Mitral Regurgitation Phenotypes

Author(s) :

Bernard, Jérémy [Auteur]
Yanamala, Naveena [Auteur]
Shah, Rohan [Auteur]
Seetharam, Karthik [Auteur]
Altes, Alexandre [Auteur]
Dupuis, Marlène [Auteur]
Toubal, Oumhani [Auteur]
Mahjoub, Haïfa [Auteur]
Dumortier, Hélène [Auteur]
Tartar, Jean [Auteur]
Salaun, Erwan [Auteur]
O’connor, Kim [Auteur]
Bernier, Mathieu [Auteur]
Beaudoin, Jonathan [Auteur]
Côté, Nancy [Auteur]
Vincentelli, André [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Leven, Florent [Auteur]
Maréchaux, Sylvestre [Auteur]
Pibarot, Philippe [Auteur]
Sengupta, Partho [Auteur]

Journal title :

JACC: Cardiovascular Imaging

Pages :

1253-1267

Publisher :

Elsevier/American College of Cardiology

Publication date :

2023-10

ISSN :

1936-878X

HAL domain(s) :

Sciences du Vivant [q-bio]

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Collections :

• Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011

Source :

Harvested from HAL