Precursors-driven machine learning prediction ...
Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Titre :
Precursors-driven machine learning prediction of chaotic extreme pulses in Kerr resonators
Auteur(s) :
Coulibaly, Saliya [Auteur]
Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules - UMR 8523 [PhLAM]
Bessin, Florent [Auteur]
Laboratoire de Photonique d'Angers [LPHIA]
Clerc, Marcel [Auteur]
Departamento de Física [Santiago de Chile] [DFI-FCFM]
Mussot, Arnaud [Auteur]
Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules - UMR 8523 [PhLAM]
Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules - UMR 8523 [PhLAM]
Bessin, Florent [Auteur]
Laboratoire de Photonique d'Angers [LPHIA]
Clerc, Marcel [Auteur]
Departamento de Física [Santiago de Chile] [DFI-FCFM]
Mussot, Arnaud [Auteur]
Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules - UMR 8523 [PhLAM]
Titre de la revue :
Chaos, Solitons & Fractals
Pagination :
112199
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2022-07
ISSN :
0960-0779
Discipline(s) HAL :
Science non linéaire [physics]/Dynamique Chaotique [nlin.CD]
Science non linéaire [physics]/Formation de Structures et Solitons [nlin.PS]
Science non linéaire [physics]/Formation de Structures et Solitons [nlin.PS]
Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Source :
Fichiers
- 2201.02819
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