"Re-Materialized" Medical Data: Paper-Based ...
Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
DOI :
PMID :
Titre :
"Re-Materialized" Medical Data: Paper-Based Transmission of Structured Medical Data Using QR-Code, for Medical Imaging Reports.
Auteur(s) :
Lauriot Dit Prevost, Arthur [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Bentegeac, Raphael [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Dequesnes, Audrey [Auteur]
Centre d'Etudes et de Recherches Administratives, Politiques et Sociales - UMR 8026 [CERAPS]
Billiau, Adrien [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Baudelet, Emmanuel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Legleye, Rémi [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Hubaut, Marc-Antoine [Auteur]
Hôpital Roger Salengro [Lille]
Cassagnou, Michel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Puech, Philippe [Auteur]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Besson, Rémi [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Chazard, Emmanuel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Bentegeac, Raphael [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Dequesnes, Audrey [Auteur]
Centre d'Etudes et de Recherches Administratives, Politiques et Sociales - UMR 8026 [CERAPS]
Billiau, Adrien [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Baudelet, Emmanuel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Legleye, Rémi [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Hubaut, Marc-Antoine [Auteur]
Hôpital Roger Salengro [Lille]
Cassagnou, Michel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Puech, Philippe [Auteur]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Besson, Rémi [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Chazard, Emmanuel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Titre de la revue :
Studies in Health Technology and Informatics
Pagination :
210-214
Éditeur :
IOS Press
Date de publication :
2022-06-10
ISSN :
0926-9630
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Résumé en anglais : [en]
Although paper-based transmission of medical information might seem outdated, it has proven efficient, and remains structurally safe from massive data leaks. As part of the ICIPEMIR project for improving medical imaging ...
Lire la suite >Although paper-based transmission of medical information might seem outdated, it has proven efficient, and remains structurally safe from massive data leaks. As part of the ICIPEMIR project for improving medical imaging report, we explored the idea of structured data storage within a medical report, by embedding the data themselves in a QR-Code (and no URL-to-the-data). Three different datasets from ICIPEMIR were serialized, then encoded in a QR-Code. We compared 4 compression algorithms to reduce file size before QR-Encoding. YAML was the most concise format (character sparing), and allowed for embedding of a 2633-character serialized file within a QR-Code. The best compression rate was obtained with gzip, with a compression ratio of 2.32 in 15.7ms. Data were easily extracted and decompressed from a digital QR-Code using a simple command line. YAML file was also successfully recovered from the printed QR-Code with both Android and iOS smartphone. Minimal detected size was 3*3cm.Lire moins >
Lire la suite >Although paper-based transmission of medical information might seem outdated, it has proven efficient, and remains structurally safe from massive data leaks. As part of the ICIPEMIR project for improving medical imaging report, we explored the idea of structured data storage within a medical report, by embedding the data themselves in a QR-Code (and no URL-to-the-data). Three different datasets from ICIPEMIR were serialized, then encoded in a QR-Code. We compared 4 compression algorithms to reduce file size before QR-Encoding. YAML was the most concise format (character sparing), and allowed for embedding of a 2633-character serialized file within a QR-Code. The best compression rate was obtained with gzip, with a compression ratio of 2.32 in 15.7ms. Data were easily extracted and decompressed from a digital QR-Code using a simple command line. YAML file was also successfully recovered from the printed QR-Code with both Android and iOS smartphone. Minimal detected size was 3*3cm.Lire moins >
Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Source :
Fichiers
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