Open Problem: What is the Complexity of ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Permalink :
Title :
Open Problem: What is the Complexity of Joint Differential Privacy in Linear Contextual Bandits?
Author(s) :
Azize, Achraf [Auteur]
Scool [Scool]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Inria Lille - Nord Europe
Basu, Debabrota [Auteur]
Scool [Scool]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Inria Lille - Nord Europe
Université de Lille
Centrale Lille
Scool [Scool]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Inria Lille - Nord Europe
Basu, Debabrota [Auteur]
Scool [Scool]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Inria Lille - Nord Europe
Université de Lille
Centrale Lille
Conference title :
Proceedings of Thirty Seventh Conference on Learning Theory
City :
Edmonton (Alberta)
Country :
Canada
Start date of the conference :
2024-07
Journal title :
PMLR
English keyword(s) :
Differential privacy
Contextual bandit
Adversarial bandit
Lower bound
Regret minimization
Upper bound of regret
Contextual bandit
Adversarial bandit
Lower bound
Regret minimization
Upper bound of regret
HAL domain(s) :
Statistiques [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Cryptographie et sécurité [cs.CR]
Informatique [cs]/Théorie de l'information [cs.IT]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
Informatique [cs]/Cryptographie et sécurité [cs.CR]
Informatique [cs]/Théorie de l'information [cs.IT]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
ANR Project :
Collections :
Source :
Submission date :
2024-06-25T02:05:17Z
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