Data-driven cluster analysis identifies ...
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Title :
Data-driven cluster analysis identifies distinct types of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.
Author(s) :
Raverdy, Violeta [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Tavaglione, F. [Auteur]
Chatelain, Estelle [Auteur]
Plateformes Lilloises en Biologie et Santé - UAR 2014 - US 41 [PLBS]
Lassailly, Guillaume [Auteur]
Institute for Translational Research in Inflammation - U 1286 [INFINITE]
De Vincentis, A. [Auteur]
Vespasiani-Gentilucci, U. [Auteur]
Qadri, S. F. [Auteur]
Caiazzo, Robert [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète (RTD) - U1190
Verkindt, Hélène [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Saponaro, Chiara [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Pattou Kerr-Conte, Julie [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Baud, Gregory [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Marciniak, Camille [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Chetboun, Mikael [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Oukhouya-Daoud, Naima [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Blanck, Samuel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Vandel, Jimmy [Auteur]
Plateformes Lilloises en Biologie et Santé - UAR 2014 - US 41 [PLBS]
Olsson, L. [Auteur]
Chakaroun, R. [Auteur]
Gnemmi, Viviane [Auteur]
Cancer Heterogeneity, Plasticity and Resistance to Therapies (CANTHER) - UMR 9020 - UMR 1277
Leteurtre, Emmanuelle [Auteur]
Hétérogénéité, Plasticité et Résistance aux Thérapies des Cancers = Cancer Heterogeneity, Plasticity and Resistance to Therapies - UMR 9020 - U 1277 [CANTHER]
Lefebvre, Philippe [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Haas, Joel [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Yki-Järvinen, H. [Auteur]
Francque, S. [Auteur]
Staels, Bart [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Le Roux, C. W. [Auteur]
Tremaroli, V. [Auteur]
Mathurin, Philippe [Auteur]
Institute for Translational Research in Inflammation - U 1286 [INFINITE]
Marot, Guillemette [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Romeo, Stefano [Auteur]
Göteborgs Universitet = University of Gothenburg [GU]
Pattou, Francois [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Tavaglione, F. [Auteur]
Chatelain, Estelle [Auteur]
Plateformes Lilloises en Biologie et Santé - UAR 2014 - US 41 [PLBS]
Lassailly, Guillaume [Auteur]
Institute for Translational Research in Inflammation - U 1286 [INFINITE]
De Vincentis, A. [Auteur]
Vespasiani-Gentilucci, U. [Auteur]
Qadri, S. F. [Auteur]
Caiazzo, Robert [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète (RTD) - U1190
Verkindt, Hélène [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Saponaro, Chiara [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Pattou Kerr-Conte, Julie [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Baud, Gregory [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Marciniak, Camille [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Chetboun, Mikael [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Oukhouya-Daoud, Naima [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Blanck, Samuel [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
Vandel, Jimmy [Auteur]
Plateformes Lilloises en Biologie et Santé - UAR 2014 - US 41 [PLBS]
Olsson, L. [Auteur]
Chakaroun, R. [Auteur]
Gnemmi, Viviane [Auteur]
Cancer Heterogeneity, Plasticity and Resistance to Therapies (CANTHER) - UMR 9020 - UMR 1277
Leteurtre, Emmanuelle [Auteur]
Hétérogénéité, Plasticité et Résistance aux Thérapies des Cancers = Cancer Heterogeneity, Plasticity and Resistance to Therapies - UMR 9020 - U 1277 [CANTHER]
Lefebvre, Philippe [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Haas, Joel [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Yki-Järvinen, H. [Auteur]
Francque, S. [Auteur]
Staels, Bart [Auteur]
Récepteurs Nucléaires, Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires - U 1011 [RNMCD]
Le Roux, C. W. [Auteur]
Tremaroli, V. [Auteur]
Mathurin, Philippe [Auteur]
Institute for Translational Research in Inflammation - U 1286 [INFINITE]
Marot, Guillemette [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Romeo, Stefano [Auteur]
Göteborgs Universitet = University of Gothenburg [GU]
Pattou, Francois [Auteur]
Recherche translationnelle sur le diabète - U 1190 [RTD]
Journal title :
Nature Medicine
Abbreviated title :
Nat Med
Volume number :
30
Pages :
3624–3633
Publisher :
Nature Publishing Group
Publication date :
2024-12-14
ISSN :
1546-170X
HAL domain(s) :
Sciences du Vivant [q-bio]
English abstract : [en]
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) exhibits considerable variability in clinical outcomes. Identifying specific phenotypic profiles within MASLD is essential for developing targeted therapeutic ...
Show more >Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) exhibits considerable variability in clinical outcomes. Identifying specific phenotypic profiles within MASLD is essential for developing targeted therapeutic strategies. Here we investigated the heterogeneity of MASLD using partitioning around medoids clustering based on six simple clinical variables in a cohort of 1,389 individuals living with obesity. The identified clusters were applied across three independent MASLD cohorts with liver biopsy (totaling 1,099 participants), and in the UK Biobank to assess the incidence of chronic liver disease, cardiovascular disease and type 2 diabetes. Results unveiled two distinct types of MASLD associated with steatohepatitis on histology and liver imaging. The first cluster, liver-specific, was genetically linked and showed rapid progression of chronic liver disease but limited risk of cardiovascular disease. The second cluster, cardiometabolic, was primarily associated with dysglycemia and high levels of triglycerides, leading to a similar incidence of chronic liver disease but a higher risk of cardiovascular disease and type 2 diabetes. Analyses of samples from 831 individuals with available liver transcriptomics and 1,322 with available plasma metabolomics highlighted that these two types of MASLD exhibited distinct liver transcriptomic profiles and plasma metabolomic signatures, respectively. In conclusion, these data provide preliminary evidence of the existence of two distinct types of clinically relevant MASLD with similar liver phenotypes at baseline, but each with specific underlying biological profiles and different clinical trajectories, suggesting the need for tailored therapeutic strategies.Show less >
Show more >Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) exhibits considerable variability in clinical outcomes. Identifying specific phenotypic profiles within MASLD is essential for developing targeted therapeutic strategies. Here we investigated the heterogeneity of MASLD using partitioning around medoids clustering based on six simple clinical variables in a cohort of 1,389 individuals living with obesity. The identified clusters were applied across three independent MASLD cohorts with liver biopsy (totaling 1,099 participants), and in the UK Biobank to assess the incidence of chronic liver disease, cardiovascular disease and type 2 diabetes. Results unveiled two distinct types of MASLD associated with steatohepatitis on histology and liver imaging. The first cluster, liver-specific, was genetically linked and showed rapid progression of chronic liver disease but limited risk of cardiovascular disease. The second cluster, cardiometabolic, was primarily associated with dysglycemia and high levels of triglycerides, leading to a similar incidence of chronic liver disease but a higher risk of cardiovascular disease and type 2 diabetes. Analyses of samples from 831 individuals with available liver transcriptomics and 1,322 with available plasma metabolomics highlighted that these two types of MASLD exhibited distinct liver transcriptomic profiles and plasma metabolomic signatures, respectively. In conclusion, these data provide preliminary evidence of the existence of two distinct types of clinically relevant MASLD with similar liver phenotypes at baseline, but each with specific underlying biological profiles and different clinical trajectories, suggesting the need for tailored therapeutic strategies.Show less >
Language :
Anglais
Audience :
Internationale
Popular science :
Non
Administrative institution(s) :
Université de Lille
Inserm
CHU Lille
Inserm
CHU Lille
Collections :
Submission date :
2024-12-31T22:03:24Z
2025-01-09T09:08:12Z
2025-01-09T09:08:12Z
Files
- s41591-024-03283-1.pdf
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