Classification des données quantitatives ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Classification des données quantitatives de grande dimension dans l'environnement logiciel
Auteur(s) :
Biernacki, Christophe [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Celeux, Gilles [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Govaert, Gérard [Auteur]
Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] [Heudiasyc]
Langrognet, Florent [Auteur]
Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) [LMB]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Celeux, Gilles [Auteur]
Model selection in statistical learning [SELECT]
Govaert, Gérard [Auteur]
Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] [Heudiasyc]
Langrognet, Florent [Auteur]
Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) [LMB]
Titre de la manifestation scientifique :
43ièmes Journées de Statistique, SFdS
Ville :
Gammarth
Pays :
Tunisie
Date de début de la manifestation scientifique :
2011-05-23
Titre de l’ouvrage :
43ièmes Journées de Statistique, SFdS
Date de publication :
2011-05-23
Mot(s)-clé(s) :
Modèles gaussiens et multinomiaux
algorithmes EM
sélection de modèles
grande dimension
algorithmes EM
sélection de modèles
grande dimension
Discipline(s) HAL :
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Statistiques [stat]/Théorie [stat.TH]
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Nationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :