A multivariate nonparametric scan statistic ...

Type de document :
Article dans une revue scientifique: Article original
DOI :
10.1016/j.spasta.2018.10.002
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/17430
Titre :
A multivariate nonparametric scan statistic for spatial data
Auteur(s) :
Cucala, Lionel [Auteur]
Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck [IMAG]
Genin, Michaël [Auteur] refId
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Occelli, Florent [Auteur] refId
IMPact de l'Environnement Chimique sur la Santé humaine (IMPECS) - EA 4483
Soula, Julien [Auteur] orcid refId
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Titre de la revue :
Spatial Statistics
Nom court de la revue :
Spat. Stat.
Numéro :
29
Pagination :
1-14
Éditeur :
Elsevier
Date de publication :
2019-03-01
ISSN :
2211-6753
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Spatial statistics
Cluster detection
Scan statistics
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Résumé en anglais : [en]
This paper introduces a nonparametric scan method for multivariate data indexed in space. Contrary to many other scan methods, it does not rely on a generalized likelihood ratio but is completely distribution-free as it ...
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Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CHU Lille
Institut Pasteur de Lille
Université de Lille
Collections :
Date de dépôt :
2019-12-09T18:20:46Z
2022-11-22T13:49:45Z
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220.500.12210/17430*2022-11-22T13:40:24Z
120.500.12210/17430.12019-12-09T18:20:46Z

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