Title :

Multiphysical modeling and optimisation of induction traction motors

Author(s) :

Ait-Hammouda, Amine [Auteur]
13338|||Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
Hecquet, Michel [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697
Goueygou, Marc [Auteur]
1296|||Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 [IEMN]
Brochet, Pascal [Auteur]
Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - EA 2697
Randria, Andry [Auteur]
241981|||Alstom - Ornans [Alstom]

Conference title :

COMPUMAG Congress

City :

Shenyang

Country :

Chine

Start date of the conference :

2005-06

Publication date :

2005

HAL domain(s) :

Sciences de l'ingénieur [physics]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Electromagnétisme
Sciences de l'ingénieur [physics]/Acoustique [physics.class-ph]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Energie électrique

English abstract : [en]

A numerical multi-physical model, electromagnetic , mechanical and acoustic, for an induction motor able to predict the electromagnetic noise at variable speed is firstly presented. Experimental measurements but also finite ...
Show more >A numerical multi-physical model, electromagnetic , mechanical and acoustic, for an induction motor able to predict the electromagnetic noise at variable speed is firstly presented. Experimental measurements but also finite element simulations validate the model for different type of industrial motors. In a second time, this multi-physical model is employed with the design of experiment method to build response surfaces of the electromagnetic noise with respect to the main factors. The aim of the study is to find an optimal design or more simply, to avoid unacceptable designs of the machine, in term of noise for variable speed applications.Show less >

Language :

Anglais

Peer reviewed article :

Oui

Audience :

Internationale

Popular science :

Non

Collections :

• Laboratoire d'Électrotechnique et d'Électronique de Puissance (L2EP) - ULR 2697

Research team(s) :

Équipe Outils et Méthodes Numériques

Submission date :

2020-05-15T13:38:15Z
2022-03-17T09:36:47Z