Improving STDP-based Visual Feature Learning ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Improving STDP-based Visual Feature Learning with Whitening
Auteur(s) :
Falez, Pierre [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille
Tirilly, Pierre [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Université de Lille
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Université de Lille
FOX MIIRE [LIFL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Université de Lille
Tirilly, Pierre [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Université de Lille
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Université de Lille
FOX MIIRE [LIFL]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Titre de la manifestation scientifique :
IJCNN 2020 - International Joint Conference on Neural Networks
Ville :
Glasgow
Pays :
Royaume-Uni
Date de début de la manifestation scientifique :
2020-07-19
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :