2D Landmark-Based Facial Asymmetry Assessment in the Clinical Case of Facial Paralysis

Szczapa, Benjamin; Daoudi, Mohamed; Kacem, Anis; Guerreschi, Pierre; Gebert, Ludwig; Carlos Alvarez-Paiva, Juan

Type de document :

Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes

Titre :

2D Landmark-Based Facial Asymmetry Assessment in the Clinical Case of Facial Paralysis

Auteur(s) :

Szczapa, Benjamin [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Daoudi, Mohamed [Auteur]

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai [IMT Lille Douai]
Kacem, Anis [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Guerreschi, Pierre [Auteur]

Université de Lille
Gebert, Ludwig [Auteur]
Carlos Alvarez-Paiva, Juan [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]

Titre de la manifestation scientifique :

The 14th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2019)

Ville :

Lille

Pays :

France

Date de début de la manifestation scientifique :

2019-05-14

Discipline(s) HAL :

Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Résumé en anglais : [en]

In this paper, we propose a novel technique for quantifying the facial asymmetry from 2D videos to evaluate facial paralysis treatments based on Botulinum Toxin (BT) injections. Our approach uses 2D facial landmarks and ...
Lire la suite >In this paper, we propose a novel technique for quantifying the facial asymmetry from 2D videos to evaluate facial paralysis treatments based on Botulinum Toxin (BT) injections. Our approach uses 2D facial landmarks and barycentric coordinates to objectively quantify the facial asymmetry across 2D videos. To assess our approach, a new dataset of 2D videos, containing eighteen patients before and after the treatments have been collected. For each patient, we have collected nine facial expressions. Experimental results on the newly collected dataset show that the proposed approach provides promising results in concordance with clinical annotations.Lire moins >

Langue :

Anglais

Comité de lecture :

Oui

Audience :

Internationale

Vulgarisation :

Non

Collections :

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189

Source :

Harvested from HAL

Fichiers

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371137/document
Accès libre
Accéder au document

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371137/document
Accès libre
Accéder au document

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371137/document
Accès libre
Accéder au document

document
Accès libre
Accéder au document

FG2019.pdf
Accès libre
Accéder au document

2D Landmark-Based Facial Asymmetry Assessment ... BibTeX CSV Excel RIS

Fichiers

2D Landmark-Based Facial Asymmetry Assessment ...

BibTeX

CSV

Excel

RIS