Le test du ratio de vraisemblance généralisé ...
Type de document :
Pré-publication ou Document de travail
URL permanente :
Titre :
Le test du ratio de vraisemblance généralisé (GLRT) rencontre klUCB : un meilleur algorithme pour les bandits stationnaires par morceaux
Auteur(s) :
Besson, Lilian [Auteur]
Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique [IETR]
SUPELEC-Campus Rennes
Sequential Learning [SEQUEL]
Signal, Communication et Electronique Embarquée [SCEE]
CentraleSupélec
Kaufmann, Emilie [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Sequential Learning [SEQUEL]
Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique [IETR]
SUPELEC-Campus Rennes
Sequential Learning [SEQUEL]
Signal, Communication et Electronique Embarquée [SCEE]
CentraleSupélec
Kaufmann, Emilie [Auteur]
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Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Sequential Learning [SEQUEL]
Date de production :
2019-02-01
Mot(s)-clé(s) en anglais :
Multi-Armed Bandits
Non-Stationary Bandits
Change Point Detection
Non-Stationary Bandits
Change Point Detection
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Autres [stat.ML]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST]
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
Langue :
Anglais
Projet ANR :
Collections :
Source :
Date de dépôt :
2020-05-28T09:50:09Z
Fichiers
- https://hal.inria.fr/hal-02006471/document
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- http://arxiv.org/pdf/1902.01575
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