Comment opérationnaliser et évaluer la prise en compte du concept ‘FAIR' dans le partage des données: Vers une grille simplifiée d’évaluation du respect des critères FAIR.

Abstract

SHARC (SHAring Reward & Credit) est un groupe d’intérêt scientifique interdisciplinaire créé dans le cadre de RDA (Research Data Alliance) dans le but de faciliter le partage des données de recherche (et des ressources) par la valorisation de l’ensemble des activités pré-requises à ce partage, tout au long du cycle de vie des données. Dans ce cadre, un sous-groupe de travail SHARC élabore des grilles d’évaluation des chercheurs afin de mesurer leur niveau de prise en compte des principes FAIR dans la gestion de leurs données.La grille d’évaluation présentée dans ce poster est destinée à être complétée par tout scientifique produisant et / ou utilisant des données. Il s'agit d'un résumé d'une grille d'évaluation plus étendue conçue pour un partage optimal des données (non encore mise en œuvre pour le moment par la plupart des scientifiques).L'évaluation est basée sur les critères de conformité FAIR. Pour remplir cet objectif, la grille affiche le minimum de critères qui doivent absolument être appliqués par les chercheurs pour attester de leur pratique FAIR. Ces critères sont organisés en 5 groupes: «Motivations de partage»; "Trouvable", "Accessible", "Interopérable" et "Réutilisable". Pour chaque critère, 4 degrés d’évaluation sont proposés ("Jamais / Non évaluable"; "Si obligatoire"; "Parfois"; "Toujours"). Au moins un degré mais un seul doit être sélectionné par critère. L'évaluation doit être effectuée pour chaque catégorie F / A / I / R; L'évaluation finale est la somme de chaque degré coché rapportée au nombre total de critères dans chaque catégorie F / A / I / R. Des règles d'interprétation prenant en compte les «motivations du partage» sont proposées.