Modélisation multi-agents pour la gestion ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Modélisation multi-agents pour la gestion individuelle et collective d'une maladie infectieuse
Author(s) :
Krebs, Stéphane [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Picault, Sebastien [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ezanno, Pauline [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Picault, Sebastien [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Ezanno, Pauline [Auteur]
Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale [BIOEPAR]
Scientific editor(s) :
Gauthier Picard
Conference title :
26e Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA)
Conference organizers(s) :
Christophe Lang, Nicolas Marilleau
City :
Métabief
Country :
France
Start date of the conference :
2018-10-10
Journal title :
Distribution et Décentralisation - Vingt-sixièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents
Publisher :
Cépaduès
Publication date :
2018
Keyword(s) :
maladies infectieuses
décision décentralisée
politiques publiques
automate cellulaire
économie de la santé animale
decentralized decision
décision décentralisée
politiques publiques
automate cellulaire
économie de la santé animale
decentralized decision
English keyword(s) :
infectious diseases
decentralised decision
public policies
cellular automata
animal health economics
decentralised decision
public policies
cellular automata
animal health economics
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Système multi-agents [cs.MA]
French abstract :
Cet article propose un cadre d’analyse multi-agents pour l’évaluation de stratégies de maîtrise des maladies animales infectieuses à l’échelle d’un territoire. La formalisation des comportements des éleveurs a permis de ...
Show more >Cet article propose un cadre d’analyse multi-agents pour l’évaluation de stratégies de maîtrise des maladies animales infectieuses à l’échelle d’un territoire. La formalisation des comportements des éleveurs a permis de comparer des scénarii de maîtrise de la maladie à l’échelle du territoire tenant compte de l’hétérogénéité des agents et de leurs interactions. Les simulations, réalisées sous NetLogo, ont montré l’émergence de patterns spatio-temporels contrastés d’évolution de la sévérité de la maladie à l’échelle du territoire, et de les comparer à un cadre analytique. Les travaux réalisés ont également permis d’évaluer l’efficacité d’interventions publiques.Show less >
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English abstract : [en]
This paper introduces a multi-agent framework for assessing regional control strategies for infectious animal diseases. The formalization of farmers’ behaviors allowed us to compare territorial control strategies accounting ...
Show more >This paper introduces a multi-agent framework for assessing regional control strategies for infectious animal diseases. The formalization of farmers’ behaviors allowed us to compare territorial control strategies accounting for the heterogeneity of agents and of their interactions. NetLogo simulations showed contrasted spatio-temporal patterns of the evolution of disease severity at a territorial scale. They were compared to an analytical model. We also assessed the efficiency of public policies.Show less >
Show more >This paper introduces a multi-agent framework for assessing regional control strategies for infectious animal diseases. The formalization of farmers’ behaviors allowed us to compare territorial control strategies accounting for the heterogeneity of agents and of their interactions. NetLogo simulations showed contrasted spatio-temporal patterns of the evolution of disease severity at a territorial scale. They were compared to an analytical model. We also assessed the efficiency of public policies.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Files
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