Fast head turns detection in low quality ...

Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Fast head turns detection in low quality videos using optical flow
Author(s) :
Mennesson, Jose [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Allaert, Benjamin [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur] refId
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Conference title :
Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA)
City :
Clermont-Ferrand
Country :
France
Start date of the conference :
2016-06-27
Publication date :
2016-06-27
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
French abstract :
Détecter automatiquement une personne qui a besoin d'aide dans un magasin représente un défi en vision par or-dinateur. Cela réside dans le fait que la qualité des images est mauvaise. Notre méthode se porte sur un calcul ...
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English abstract : [en]
Detecting automatically a person who needs help in a shopping center represents an unique challenge in computer vision. It lies in the poor quality of images we consider. Our method focuses on consistency of dense optical ...
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Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :
Harvested from HAL
Files
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