Vers un alignement spatio-temporel du ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Vers un alignement spatio-temporel du visage en conditions non contrôlées
Auteur(s) :
Belmonte, Romain [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Ihaddadene, Nacim [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Tirilly, Pierre [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Ihaddadene, Nacim [Auteur]
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille [ISEN-Lille]
Tirilly, Pierre [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Bilasco, Ioan Marius [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
FOX MIIRE [LIFL]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Djeraba, Chaabane [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380 [IRCICA]
Titre de la manifestation scientifique :
CORESA
Ville :
Caen
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-11-20
Mot(s)-clé(s) :
Alignement du visage
approche temporelle
points caractéristiques
séquences d’images
conditions non contrôlées
approche temporelle
points caractéristiques
séquences d’images
conditions non contrôlées
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Résumé :
L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En ...
Lire la suite >L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En conditions non contrôlées, les différentes variations pouvant inter-venir dans le contexte visuel, associées à l'instabilité de la détection du visage, en font un problème difficile à ré-soudre. Bien que de nombreuses méthodes aient été propo-sées, leurs performances en présence de ces contraintes ne sont toujours pas satisfaisantes. Dans cet article, nous invi-tons à étudier l'alignement du visage à l'aide de séquences d'images et non d'images fixes, comme cela a pu être réa-lisé jusqu'à présent, et montrons l'importance de la prise en compte de l'information temporelle en conditions non contrôlées.Lire moins >
Lire la suite >L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En conditions non contrôlées, les différentes variations pouvant inter-venir dans le contexte visuel, associées à l'instabilité de la détection du visage, en font un problème difficile à ré-soudre. Bien que de nombreuses méthodes aient été propo-sées, leurs performances en présence de ces contraintes ne sont toujours pas satisfaisantes. Dans cet article, nous invi-tons à étudier l'alignement du visage à l'aide de séquences d'images et non d'images fixes, comme cela a pu être réa-lisé jusqu'à présent, et montrons l'importance de la prise en compte de l'information temporelle en conditions non contrôlées.Lire moins >
Langue :
Français
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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