Nouveaux schémas de pondération et de ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
Titre :
Nouveaux schémas de pondération et de rééchantillonnage en population Monte Carlo
Auteur(s) :
Elvira, Víctor [Auteur]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Martino, Luca [Auteur]
Universitat de València = University of Valencia [UV]
Luengo, David [Auteur]
Bugallo, Mónica F. [Auteur]
Stony Brook University [SUNY] [SBU]
Institut TELECOM/TELECOM Lille1
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Martino, Luca [Auteur]
Universitat de València = University of Valencia [UV]
Luengo, David [Auteur]
Bugallo, Mónica F. [Auteur]
Stony Brook University [SUNY] [SBU]
Titre de la manifestation scientifique :
XXVIème Colloque GRETSI
Ville :
Juan-les-Pins
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-09-06
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé :
Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapportàrapport`rapportà l'approche standard. Ces nouveaux schémas ...
Lire la suite >Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapportàrapport`rapportà l'approche standard. Ces nouveaux schémas combinent différentes stratégies de pondération et de rééchantillonnage afin d'obtenir des performances plus efficaces au prix d'un incrément de complexité de calcul raisonnable. Les simulations numeriques comparent les différentes alternatives lorsqu'elles sont appliquées auprobì eme d'estimation de fréquence pour des sinuso¨ıdessinuso¨ıdes superposéesLire moins >
Lire la suite >Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapportàrapport`rapportà l'approche standard. Ces nouveaux schémas combinent différentes stratégies de pondération et de rééchantillonnage afin d'obtenir des performances plus efficaces au prix d'un incrément de complexité de calcul raisonnable. Les simulations numeriques comparent les différentes alternatives lorsqu'elles sont appliquées auprobì eme d'estimation de fréquence pour des sinuso¨ıdessinuso¨ıdes superposéesLire moins >
Résumé en anglais : [en]
In this paper we focus on novel population Monte Carlo schemes that present added flexibility and superior performance compared to the standard approach. The new schemes combine different weighting and resampling strategies ...
Lire la suite >In this paper we focus on novel population Monte Carlo schemes that present added flexibility and superior performance compared to the standard approach. The new schemes combine different weighting and resampling strategies to achieve more efficient performance at the cost of a reasonable computational complexity increment. Computer simulations compare the different alternatives when applied to the problem of frequency estimation in superimposed sinusoids.Lire moins >
Lire la suite >In this paper we focus on novel population Monte Carlo schemes that present added flexibility and superior performance compared to the standard approach. The new schemes combine different weighting and resampling strategies to achieve more efficient performance at the cost of a reasonable computational complexity increment. Computer simulations compare the different alternatives when applied to the problem of frequency estimation in superimposed sinusoids.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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