A Distributed and Parallel Asynchronous ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès avec actes
DOI :
Titre :
A Distributed and Parallel Asynchronous Unite and Conquer Method to Solve Large Scale Non-Hermitian Linear Systems
Auteur(s) :
Wu, Xinzhe [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Maison de la Simulation [MDLS]
Petiton, Serge [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Maison de la Simulation [MDLS]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Maison de la Simulation [MDLS]
Petiton, Serge [Auteur]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Maison de la Simulation [MDLS]
Titre de la manifestation scientifique :
HPC Asia 2018 - International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region
Ville :
Tokyo
Pays :
Japon
Date de début de la manifestation scientifique :
2018-01-28
Date de publication :
2018-01
Mot(s)-clé(s) en anglais :
iterative methods
asynchronous communication
linear algebra
asynchronous communication
linear algebra
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
Informatique [cs]/Analyse numérique [cs.NA]
Informatique [cs]/Analyse numérique [cs.NA]
Résumé en anglais : [en]
Parallel Krylov Subspace Methods are commonly used for solving large-scale sparse linear systems. Facing the development of extreme scale platforms, the minimization of synchronous global communication becomes critical to ...
Lire la suite >Parallel Krylov Subspace Methods are commonly used for solving large-scale sparse linear systems. Facing the development of extreme scale platforms, the minimization of synchronous global communication becomes critical to obtain good efficiency and scal-ability. This paper highlights a recent development of a hybrid (unite and conquer) method, which combines three computation algorithms together with asynchronous communication to accelerate the resolution of non-Hermitian linear systems and to improve its fault tolerance and reusability. Experimentation shows that our method has an up to 5× speedup and better scalability than the conventional methods for the resolution on hierarchical clusters with hundreds of nodes.Lire moins >
Lire la suite >Parallel Krylov Subspace Methods are commonly used for solving large-scale sparse linear systems. Facing the development of extreme scale platforms, the minimization of synchronous global communication becomes critical to obtain good efficiency and scal-ability. This paper highlights a recent development of a hybrid (unite and conquer) method, which combines three computation algorithms together with asynchronous communication to accelerate the resolution of non-Hermitian linear systems and to improve its fault tolerance and reusability. Experimentation shows that our method has an up to 5× speedup and better scalability than the conventional methods for the resolution on hierarchical clusters with hundreds of nodes.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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