A Data Driven Method for Sensor Fault ...
Type de document :
Communication dans un congrès avec actes
Titre :
A Data Driven Method for Sensor Fault Detection and Isolation in Bilinear Systems
Auteur(s) :
Pekpe, Midzodzi [Auteur]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Christophe, Cyrille [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Cocquempot, Vincent [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Christophe, Cyrille [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Cocquempot, Vincent [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Titre de la manifestation scientifique :
European Control Conference 2007
Ville :
Kos
Pays :
Grèce
Date de début de la manifestation scientifique :
2007-07-02
Date de publication :
2007-07-04
Discipline(s) HAL :
Sciences de l'ingénieur [physics]/Automatique / Robotique
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Sciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Résumé en anglais : [en]
A method for multi-sensor Fault Detection and Isolation (FDI) is proposed for bilinear systems whose model structure is known but whose model parameters are not known. Thus, the proposed FDI method uses only available data: ...
Lire la suite >A method for multi-sensor Fault Detection and Isolation (FDI) is proposed for bilinear systems whose model structure is known but whose model parameters are not known. Thus, the proposed FDI method uses only available data: control signals and measured outputs and do not need an explicit model formulation. System output variables are expressed on a given time window as functions of input variables and initial unknown state. Under stability hypothesis, the influence of initial state may be neglected compared with inputs contribution. Furthermore, considering on-line outputs aggregation and orthogonal projection w.r.t. inputs, computable model-free residuals may be obtained. An academic example is provided to show the efficiency of the proposed method.Lire moins >
Lire la suite >A method for multi-sensor Fault Detection and Isolation (FDI) is proposed for bilinear systems whose model structure is known but whose model parameters are not known. Thus, the proposed FDI method uses only available data: control signals and measured outputs and do not need an explicit model formulation. System output variables are expressed on a given time window as functions of input variables and initial unknown state. Under stability hypothesis, the influence of initial state may be neglected compared with inputs contribution. Furthermore, considering on-line outputs aggregation and orthogonal projection w.r.t. inputs, computable model-free residuals may be obtained. An academic example is provided to show the efficiency of the proposed method.Lire moins >
Langue :
Anglais
Comité de lecture :
Oui
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00322660v2/document
- Accès libre
- Accéder au document
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00322660v2/document
- Accès libre
- Accéder au document
- https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00322660v2/document
- Accès libre
- Accéder au document
- document
- Accès libre
- Accéder au document
- bilinear_ECC_pekpe.pdf
- Accès libre
- Accéder au document