Reconstruction 3D de visages dans un système ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Reconstruction 3D de visages dans un système de stéréovision basée sur les propriétés du visage
Author(s) :
Aissaoui, Amel [Auteur correspondant]
FOX MIIRE [LIFL]
Auguste, Rémi [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Martinet, Jean [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Djeraba, Chaabane [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
no affiliation
FOX MIIRE [LIFL]
Auguste, Rémi [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Martinet, Jean [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
Djeraba, Chaabane [Auteur]
FOX MIIRE [LIFL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille [LIFL]
no affiliation
Conference title :
Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels (CORESA)
City :
Lille
Country :
France
Start date of the conference :
2012-05-24
Book title :
Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels (CORESA)
Publication date :
2012-05-24
Keyword(s) :
Reconstruction 3D du visage
stéréovision
corrélation
stéréovision
corrélation
HAL domain(s) :
Informatique [cs]/Traitement des images [eess.IV]
French abstract :
Dans cet article, nous introduisons une nouvelle approche pour la reconstruction 3D de visage dans un système de stéréovision passive. L'approche vise une génération de la carte de disparité du visage qui ne nécessite pas ...
Show more >Dans cet article, nous introduisons une nouvelle approche pour la reconstruction 3D de visage dans un système de stéréovision passive. L'approche vise une génération de la carte de disparité du visage qui ne nécessite pas l'utilisation d'équipements onéreux ni de modèles génériques pour le visage. L'algorithme proposé consiste à effectuer un appariement épars en se basant sur les propriétés du visage. La carte de disparité dense est ensuite calculée en utilisant un algorithme de corrélation tout en respectant le modèle épars calculé. Enfin, nous utilisons les données de calibration et les cartes de disparité pour établir une modélisation 3D du visage. Des résultats expérimentaux sont présentés pour démontrer la précision et l'intérêt de l'approche pro- posée.Show less >
Show more >Dans cet article, nous introduisons une nouvelle approche pour la reconstruction 3D de visage dans un système de stéréovision passive. L'approche vise une génération de la carte de disparité du visage qui ne nécessite pas l'utilisation d'équipements onéreux ni de modèles génériques pour le visage. L'algorithme proposé consiste à effectuer un appariement épars en se basant sur les propriétés du visage. La carte de disparité dense est ensuite calculée en utilisant un algorithme de corrélation tout en respectant le modèle épars calculé. Enfin, nous utilisons les données de calibration et les cartes de disparité pour établir une modélisation 3D du visage. Des résultats expérimentaux sont présentés pour démontrer la précision et l'intérêt de l'approche pro- posée.Show less >
Language :
Français
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Collections :
Source :