State Observer for DES Under Partial ...
Type de document :
Compte-rendu et recension critique d'ouvrage
Titre :
State Observer for DES Under Partial Observation with Time Petri Nets
Auteur(s) :
Ghazel, Mohamed [Auteur correspondant]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Évaluation des Systèmes de Transports Automatisés et de leur Sécurité [IFSTTAR/ESTAS]
Toguyeni, Armand [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Yim, Pascal [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal [LAGIS]
Université de Lille, Sciences et Technologies
Évaluation des Systèmes de Transports Automatisés et de leur Sécurité [IFSTTAR/ESTAS]
Toguyeni, Armand [Auteur]
Systèmes Tolérants aux Fautes [STF]
Yim, Pascal [Auteur]
Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal [LAGIS]
Titre de la revue :
Discrete Event Dynamic Systems
Pagination :
137-165
Éditeur :
Springer Verlag
Date de publication :
2009-06-01
ISSN :
0924-6703
Discipline(s) HAL :
Informatique [cs]/Automatique
Résumé en anglais : [en]
This paper deals with a state observation approach for Discrete Event Systems with a known behavior. The system behavior is modeled using a Time Petri Net model. The proposed approach exploits temporal constraints to assess ...
Lire la suite >This paper deals with a state observation approach for Discrete Event Systems with a known behavior. The system behavior is modeled using a Time Petri Net model. The proposed approach exploits temporal constraints to assess the system state and therefore detect and determine faults given partial observability of events. The goal here is to track the system state and to identify the event scenarios which occur on the system. Our approach uses the class graph of the Time Petri Net which models the complete system behavior to develop a state observer which is a base to perform online fault detection and diagnosing.Lire moins >
Lire la suite >This paper deals with a state observation approach for Discrete Event Systems with a known behavior. The system behavior is modeled using a Time Petri Net model. The proposed approach exploits temporal constraints to assess the system state and therefore detect and determine faults given partial observability of events. The goal here is to track the system state and to identify the event scenarios which occur on the system. Our approach uses the class graph of the Time Petri Net which models the complete system behavior to develop a state observer which is a base to perform online fault detection and diagnosing.Lire moins >
Langue :
Anglais
Vulgarisation :
Non
Collections :
Source :
Fichiers
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