Domain Adaptation from a Pre-trained Source ...

Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès sans actes
URL permanente :
http://hdl.handle.net/20.500.12210/29226
Titre :
Domain Adaptation from a Pre-trained Source Model: Application on fraud detection tasks
Auteur(s) :
Zhang, Luxin [Auteur]
Biernacki, Christophe [Auteur] refId
Germain, Pascal [Auteur]
Kessaci, Yacine [Auteur]
Titre de la manifestation scientifique :
12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)
Ville :
London
Pays :
Royaume-Uni
Date de début de la manifestation scientifique :
2019-12-14
Date de publication :
2019-12-14
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Méthodologie [stat.ME]
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CNRS
Université de Lille
Collections :
Date de dépôt :
2020-06-08T14:10:30Z