Spectral Clustering of Time-Intensity ...
Document type :
Communication dans un congrès avec actes
Title :
Spectral Clustering of Time-Intensity Signals: Application to Dynamic Contrast-Enhanced MR Images Segmentation
Author(s) :
Tartare, Guillaume [Auteur]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Hamad, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Azahaf, Mustapha [Auteur]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Puech, Philippe [Auteur]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Betrouni, Nacim [Auteur correspondant]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Hamad, Denis [Auteur]
Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale [LISIC]
Azahaf, Mustapha [Auteur]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Puech, Philippe [Auteur]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Betrouni, Nacim [Auteur correspondant]
Thérapies Laser Assistées par l'Image pour l'Oncologie - U 1189 [ONCO-THAI]
Conference title :
Journées RITS 2015
City :
Dourdan
Country :
France
Start date of the conference :
2015-03-25
Book title :
Actes des Journées RITS 2015
Publication date :
2015-03-27
English keyword(s) :
Contrast agents
Image Processing
Magnetic Resonance Imaging
Image Processing
Magnetic Resonance Imaging
HAL domain(s) :
Sciences du Vivant [q-bio]/Ingénierie biomédicale
English abstract : [en]
In this paper, we propose to apply a spectral clustering approach to analyse dynamic contrast-enhance magnetic resonance (DCE-MR) time-intensity signals. This graph theory-based method allows for grouping of signals after ...
Show more >In this paper, we propose to apply a spectral clustering approach to analyse dynamic contrast-enhance magnetic resonance (DCE-MR) time-intensity signals. This graph theory-based method allows for grouping of signals after space transformation. Grouped signals are then used to segment their related voxels. The number of clusters is automatically selected by maximizing the normalized modularity criterion. We have performed experiments with simulated data generated via pharmacokinetic modelling in order to demonstrate the feasibility and applicability of this kind of unsupervised approach.Show less >
Show more >In this paper, we propose to apply a spectral clustering approach to analyse dynamic contrast-enhance magnetic resonance (DCE-MR) time-intensity signals. This graph theory-based method allows for grouping of signals after space transformation. Grouped signals are then used to segment their related voxels. The number of clusters is automatically selected by maximizing the normalized modularity criterion. We have performed experiments with simulated data generated via pharmacokinetic modelling in order to demonstrate the feasibility and applicability of this kind of unsupervised approach.Show less >
Language :
Anglais
Peer reviewed article :
Oui
Audience :
Nationale
Popular science :
Non
Comment :
Congrès sous l’égide de la Société Française de Génie Biologique et Médical (SFGBM).
Source :
Files
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