Severe SARS‐CoV‐2 patients develop a higher ...
Type de document :
Article dans une revue scientifique
DOI :
URL permanente :
Titre :
Severe SARS‐CoV‐2 patients develop a higher specific T‐cell response
Auteur(s) :
Demaret, Julie [Auteur]
Institute for Translational Research in Inflammation - U 1286 [INFINITE (Ex-Liric)]
Lefevre, Guillaume [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Vuotto, Fanny [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Trauet, Jacques [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Duhamel, Alain [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Labreuche, Julien [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Varlet, Pauline [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Dendooven, Arnaud [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Stabler, Sarah [Auteur]
Centre d’Infection et d’Immunité de Lille - INSERM U 1019 - UMR 9017 - UMR 8204 [CIIL]
Gachet, Benoit [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Bauer, Jules [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Prevost, Brigitte [Auteur]
Pathogenèse virale du diabète de type 1 - ULR 3610
Bocket, Laurence [Auteur]
Pathogenèse virale du diabète de type 1 - ULR 3610
Alidjinou, Enagnon-Kazali [Auteur]
Pathogenèse virale du diabète de type 1 - ULR 3610
Lambert, Marc [Auteur]
Facteurs de risque et déterminants moléculaires des maladies liées au vieillissement (RID-AGE) - U1167
Yelnik, Cecile [Auteur]
Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement - U 1167 [RID-AGE]
Meresse, Bertrand [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Dubuquoy, Laurent [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Launay, David [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Dubucquoi, Sylvain [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Montaigne, David [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Woitrain, Eloise [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Maggiotto, Francois [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Bou Saleh, Mohamed [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Top, Isabelle [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Elsermans, Vincent [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Jeanpierre, Emmanuelle [Auteur]
Récepteurs nucléaires, maladies cardiovasculaires et diabète - U 1011 [RNMCD]
Dupont, Annabelle [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Susen, Sophie [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Brousseau, Thierry [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Poissy, Julien [Auteur]
Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF) - UMR 8576
Faure, Karine [Auteur]
Centre d'Infection et d'Immunité de Lille (CIIL) - U1019 - UMR 9017
Labalette, Myriam [Auteur]
Labalette, Myriam [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Institute for Translational Research in Inflammation - U 1286 [INFINITE (Ex-Liric)]
Lefevre, Guillaume [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Vuotto, Fanny [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Trauet, Jacques [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Duhamel, Alain [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Labreuche, Julien [Auteur]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Varlet, Pauline [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Dendooven, Arnaud [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Stabler, Sarah [Auteur]
Centre d’Infection et d’Immunité de Lille - INSERM U 1019 - UMR 9017 - UMR 8204 [CIIL]
Gachet, Benoit [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Bauer, Jules [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Prevost, Brigitte [Auteur]
Pathogenèse virale du diabète de type 1 - ULR 3610
Bocket, Laurence [Auteur]
Pathogenèse virale du diabète de type 1 - ULR 3610
Alidjinou, Enagnon-Kazali [Auteur]
Pathogenèse virale du diabète de type 1 - ULR 3610
Lambert, Marc [Auteur]
Facteurs de risque et déterminants moléculaires des maladies liées au vieillissement (RID-AGE) - U1167
Yelnik, Cecile [Auteur]
Facteurs de Risque et Déterminants Moléculaires des Maladies liées au Vieillissement - U 1167 [RID-AGE]
Meresse, Bertrand [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Dubuquoy, Laurent [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Launay, David [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Dubucquoi, Sylvain [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Montaigne, David [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Woitrain, Eloise [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Maggiotto, Francois [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Bou Saleh, Mohamed [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Top, Isabelle [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Elsermans, Vincent [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Jeanpierre, Emmanuelle [Auteur]
Récepteurs nucléaires, maladies cardiovasculaires et diabète - U 1011 [RNMCD]
Dupont, Annabelle [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Susen, Sophie [Auteur]
Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (EGID) - U1011
Brousseau, Thierry [Auteur]
Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] [CHRU Lille]
Poissy, Julien [Auteur]
Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF) - UMR 8576
Faure, Karine [Auteur]
Centre d'Infection et d'Immunité de Lille (CIIL) - U1019 - UMR 9017
Labalette, Myriam [Auteur]
Labalette, Myriam [Auteur]
Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
Titre de la revue :
Clinical & Translational Immunology
Nom court de la revue :
Clin Transl Immunol
Numéro :
9
Éditeur :
Wiley
Date de publication :
2020-01
ISSN :
2050-0068
Mot(s)-clé(s) en anglais :
ELISpot
SARS-CoV-2
T cells
SARS-CoV-2
T cells
Discipline(s) HAL :
Sciences du Vivant [q-bio]
Résumé en anglais : [en]
Objectives :
Assessment of the adaptive immune response against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is crucial for studying long-term immunity and vaccine strategies. We quantified IFNγ-secreting ...
Lire la suite >Objectives : Assessment of the adaptive immune response against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is crucial for studying long-term immunity and vaccine strategies. We quantified IFNγ-secreting T cells reactive against the main viral SARS-CoV-2 antigens using a standardised enzyme-linked immunospot assay (ELISpot). Methods : Overlapping peptide pools built from the sequences of M, N and S viral proteins and a mix (MNS) were used as antigens. Using IFNγ T-CoV-Spot assay, we assessed T-cell and antibody responses in mild, moderate and severe SARS-CoV-2 patients and in control samples collected before the outbreak. Results : Specific T cells were assessed in 60 consecutive patients (mild, n = 26; moderate, n = 10; and severe patients, n = 24) during their follow-up (median time from symptom onset [interquartile range]: 36 days [28;53]). T cells against M, N and S peptide pools were detected in n = 60 (100%), n = 56 (93.3%), n = 55 patients (91.7%), respectively. Using the MNS mix, IFNγ T-CoV-Spot assay showed a specificity of 96.7% (95% CI, 88.5–99.6%) and a specificity of 90.3% (75.2–98.0%). The frequency of reactive T cells observed with M, S and MNS mix pools correlated with severity and with levels of anti-S1 and anti-RBD serum antibodies. Conclusion : IFNγ T-CoV-Spot assay is a reliable method to explore specific T cells in large cohorts of patients. This test may become a useful tool to assess the long-lived memory T-cell response after vaccination. Our study demonstrates that SARS-CoV-2 patients developing a severe disease achieve a higher adaptive immune response.Lire moins >
Lire la suite >Objectives : Assessment of the adaptive immune response against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is crucial for studying long-term immunity and vaccine strategies. We quantified IFNγ-secreting T cells reactive against the main viral SARS-CoV-2 antigens using a standardised enzyme-linked immunospot assay (ELISpot). Methods : Overlapping peptide pools built from the sequences of M, N and S viral proteins and a mix (MNS) were used as antigens. Using IFNγ T-CoV-Spot assay, we assessed T-cell and antibody responses in mild, moderate and severe SARS-CoV-2 patients and in control samples collected before the outbreak. Results : Specific T cells were assessed in 60 consecutive patients (mild, n = 26; moderate, n = 10; and severe patients, n = 24) during their follow-up (median time from symptom onset [interquartile range]: 36 days [28;53]). T cells against M, N and S peptide pools were detected in n = 60 (100%), n = 56 (93.3%), n = 55 patients (91.7%), respectively. Using the MNS mix, IFNγ T-CoV-Spot assay showed a specificity of 96.7% (95% CI, 88.5–99.6%) and a specificity of 90.3% (75.2–98.0%). The frequency of reactive T cells observed with M, S and MNS mix pools correlated with severity and with levels of anti-S1 and anti-RBD serum antibodies. Conclusion : IFNγ T-CoV-Spot assay is a reliable method to explore specific T cells in large cohorts of patients. This test may become a useful tool to assess the long-lived memory T-cell response after vaccination. Our study demonstrates that SARS-CoV-2 patients developing a severe disease achieve a higher adaptive immune response.Lire moins >
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
Université de Lille
CNRS
CNRS
Collections :
- Centre d'Infection et d'Immunité de Lille (CIIL) - U1019 - UMR 9017
- Facteurs de risque et déterminants moléculaires des maladies liées au vieillissement (RID-AGE) - U1167
- Institut de Recherche Translationnelle sur l'Inflammation (INFINITE) - U1286
- Laboratoire de virologie - ULR 3610
- METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
- Récepteurs nucléaires, Maladies Cardiovasculaires et Diabète (RNMCD) - U1011
- Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF) - UMR 8576
Équipe(s) de recherche :
Glycobiology in fungal Pathogenesis and Clinical Applications
Date de dépôt :
2021-07-15T07:39:48Z
2021-07-16T13:29:03Z
2021-07-16T13:29:03Z
Fichiers
- cti2.1217.pdf
- Version éditeur
- Accès libre
- Accéder au document